マスコミ・広告業界のCTIのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

同社のSREチームは信頼性に携わる横断チームとして、同電子版をはじめとした各種サービスの開発チームに対し、サイト信頼性エンジニアリング(SRE)のプラクティスを根付かせるための活動を実施します。サービスレベル目標などのプラクティスを開発チームに持ち込むため、組織のSRE文化の醸成をリードします。SREチームを率いて組織全体のSRE実践レベルの底上げに貢献できるリード的役割を担える方を募集します。同社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1100万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業、転職・副業支援事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指す真っ最中です。なかでも世界最大級の経済系ニュースメディアの有料会員数は100万人を突破。さらなる革新を続けるべく、システムの信頼性向上を目標に掲げて課題に取り組んでいます。■具体的な業務活動信頼性に携わる横断チームとしての使命は、サービスの信頼性向上のため、社内の開発チームでSREのプラクティスを実践できるようにすることです。多様なプロジェクトチームやステークホルダーと連携し、システム面から文化面にわたって広く信頼性向上のための施策を実施していただきます。- サービスレベル指標(SLI)・サービスレベル目標(SLO)の策定- 障害対応のためのフローや手順をドキュメントとして整備- 障害対応後のポストモーテムの実施を主導- モニタリングの改善- デプロイプロセスの最適化- オブザーバビリティの向上- アプリケーションパフォーマンスの改善また、チームとして信頼性に関する社内ガイドラインやドキュメントの整備、アプリケーション実行基盤やオブザーバビリティ基盤などの共通基盤の開発・運用も担います。■技術スタック／開発環境- 言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python- 利用パブリッククラウド: AWS, Google Cloud- CDN: Fastly- コンテナオーケストレーション: Kubernetes- IaC: Terraform- CI/CD: GitHub Actions- 監視: Sentry, PagerDuty, Kibana/Elasticsearch, Datadog- チケット管理: GitHub Projects, ZenHub- ドキュメント・コミュニケーションツール: Notion, Qiita Team, Google Drive, Slack■仕事の魅力＜1100万ID/有料会員100万人超の世界最大級メディア＞報道機関として社会的意義のあるサービスをユーザーに提供する経験、そして100万人超の有料会員を抱える大規模なサービスの開発・運用に関わる経験は、他の仕事では得られない貴重なものです。さらに、同電子版をはじめとした各種サービスに対して、SREプラクティスを普及させていくという今のフェーズだからこそ得られる経験があります。＜大きな裁量のもと自己成長を実感できる＞SREチームは横断チームとして組織全体のことを考えて行動します。そのための自発的なアクションは歓迎され、裁量を持って実行することが可能です。数々の取り組みを行っていく中で、ご自身の成長を実感する瞬間もたくさんあると思います。＜現場のアイディア主導で動く組織＞当社では、現場のアイディアを重要視する風土があります。チームそして個の裁量の大きさを大事にし、大手企業ながらもひとりひとりがスピード感と責任を持って業務にあたっています。

データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。同社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を同社で存分に発揮していただければと思います。■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。＜具体的な業務＞・データ連携システムの開発、運用保守・データ基盤戦略の検討、推進・データ品質向上のための仕組みの実装・データマネジメント・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築・データ活用促進のためのツールの開発、導入■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScriptインフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Computeデータベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive【歓迎要件】・大規模データ処理基盤の運用・データ収集基盤の構築経験・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験・プロジェクトマネジメント経験・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解【求める人物像】 ・データ活用に関する興味と関心がある方・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方

【同サービスについて】同社が展開しているデジタルサービスは、登録会員数600万人超、有料会員数約90万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。同社は、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す同社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。同サービスを始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。【募集背景】同社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく同サービスに公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システムに刷新し、編集者の能力やコンテンツの価値を最大化していく必要があります。CMSチームでは、自然言語処理の技術を用いた日経電子版のコンテンツの価値向上に今後注力していくため、一緒に働いてくれる方を募集します。【担当いただく業務概要】（1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など）（2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発（3）新規サービスの企画・開発を予定しています。【具体的な業務内容】・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング【開発環境】・言語：Python, JavaScript, TypeScript・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework・開発管理：GitHub・CIツール：GitHub Actions・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine・クラウド環境：AWS・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB・APIリファレンス： SwaggerUI・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis・ログ収集・分析： Kibana, Redash・構成管理：Terraform, CloudFormation・監視：CloudWatch, Sentry