データベースエンジニアの転職・求人情報(5ページ目)

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■部門概要【Solution Accelerator事業本部について】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【Enterprise Innovation部について】アプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス＆AIを担当する開発PM/PLの70名の組織です企画構想支援を中心としたITコンサルティングの領域にも注力しています■業務内容◇お任せしたい業務内容既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。◇業務内容詳細・クライアントの業界・業務特性に合わせ、Python（pandas、numpy）を用いたデータ分析・機械学習やディープラーニングを活用したデータモデルの設計・実装・データ収集から前処理、分析までの一連のパイプラインを設計・運用。・SQLによるデータ抽出・統合・プロジェクト管理・クライアント対応・アルゴリズムのチューニングと最適化・AWS、Google Cloud、Azure等を用いて、スケーラブルなデータ処理環境を構築・運用・クライアントに対するデータ戦略提案■プロジェクト事例プロジェクト：業務プロセスの見直し、最適化検討と業務のDX化支援プロジェクト業務内容：Microsoft Power Platformを活用した、業務効率化に向けたDX支援。潜在的課題の洗い出し・分析を行い業務プロセスを見直し、各業務の自動化やBIツールでの可視化を実現。同時に、お客様の技術力向上にも貢献。体制（契約）：3名体制（準委任契約）PM1名、メンバー2名対応工程：戦略策定、方針策定、データ連携、データ蓄積、データ加工、可視化、活用【歓迎要件】■プロジェクトマネジメントの経験・能力・志向・「プロジェクト」の概念を正しく理解していること・得意領域にいて、技術に深い知識を有しており周辺技術においても知識を有している・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る■プリセールスの経験・能力・志向・得意領域においてPMとしてプロジェクトをリードしたご経験・マーケットインの発想に基づく、テクノロジーを活用した提案し受注したご経験・人脈やご経験を基にご自身でプロジェクトを受注できるご経験・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る・クラウド、セキュリティ、等の最先端技術のご経験がある方・後輩の指導経験がある方【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

【業務内容】《想定業務》大手自動車メーカーのDX化推進プロジェクトのプロジェクトマネージャー　■クラウド上に構築した部門共通データベースを活用したDX推進プロジェクトのPM　■アプリケーション展開、共通データベースの拡張、維持運用の企画・検討　■顧客への方向、レポート作成《期待役割》ユーザーと協力して部門DXを推し進める役割となります。幅広いソリューション技術/業務知識/経験を活用頂くことを期待しています。・顧客責任者、ITコンサルと連携した企画立案、実現方式策定・営業と連携した提案・顧客及びメンバーとのコミュニケーション能力の発揮・後任の育成【魅力】大手自動車メーカーのDX化に携わることができ、ユーザーとの関係性構築だけでなく、よりよい提案やさらなる改善を行い、価値創造をしていくことができるポジションですクラウド環境の利用や、データ蓄積、AIによる分析など、先端技術を使ったユーザーが希望するDXを共に考え、実現していくやりがいがあります。【配属部署】テクニカルソリューション本部　システム開発部　ソリューションG

■同社についてAMBL(アンブル、以下AMBL)株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜本部署全体のPJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など＜勤務地＞・ご自宅（在宅勤務※全国フルリモート）・クライアント先・本社※出張あり出張扱いで、min月1～max週1回程度、本社（東京/大崎）またはクライアント先へ出社可能性あり。交通費は会社負担となりますので、ご安心ください。※基本的に日帰り＜ご入社直後＞ご入社日当日は、本社に出社いただきます。経験者採用のため研修はございませんが、ご入社日いただいた後、1～2週間程度は社内コミュニケーション目的で、本社周辺に宿泊し出社いただくことを想定しております。その後は、ご自宅よりリモート勤務にて業務いただく予定です。

【募集背景】業務拡大に伴う募集当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。【お任せする業務】分析・マーケティング基盤の運用及び活用【具体的な業務内容】データウェアハウスの設計・構築・運用ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守データ品質管理の仕組み構築マーケティング用データマートの設計・構築分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援【このポジションの魅力／得られる経験やスキル】銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。※リモートワークあり（週1～2日程度）※残業月20時間～30時間程度【キャリアパス】入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。【配属予定部署】デジタル戦略部デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。ミッション：顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益をを向上させる。

■概要：同社グループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。■詳細：某システムのインフラ課題を提案から開発・保守までを一貫して実施するインフラチームのPL／PMポジション。また将来PLPMを担っていただくポジション■成長：・オンプレからAWSへのシステム移行が加速しており、AWS移行、AWSを活用した業務改善を進めるため　上流工程の提案、また技術（IaC、CI/CD）に携われます・顧客から今インフラチームとして出来る部分のお話だけでなく、今後の展望から担ってほしい内容の相談があり　最新技術含め、新たなことにチャレンジできる機会も得られます・AWS、OS/MW。その他にもVMware、OCI、監視、IaCなど多岐に渡り、色々な技術に挑戦できる環境です・インフラチームでの勉強会を継続実施しており、技術を高めあえる風土です　AWSの資格取得のための勉強会を月に数回実施インフラチームとしてハンズオンの勉強会を継続実施してます。

■業務内容未来革新プロジェクトにおけるデータベース構築のマスターDBの構築をお任せします。実際の構築作業は外部パートナーに委託しますが、その提案を精査し、既存のシステムDBからの移行の実現性やリスクについて正しく把握し、適切なプロジェクト推進を担っていただきます。【未来革新プロジェクトについて】老朽化・複雑化したシステム基盤・構造を先進性・機動性・柔軟性の高いものに全面刷新することを目的としたプロジェクトです。従来のCOBOLアプリケーションの大半をJavaのオープンプラットフォームに切り替え、お客様へ最高品質のサービスの提供と業界トップレベルの事業効率・収益性の実現を目指します。

■概要：同社グループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。■詳細：某システムのインフラ課題を提案から開発・保守までを一貫して実施するインフラチームのPL／PMポジション。また将来PLPMを担っていただくポジション■成長：・オンプレからAWSへのシステム移行が加速しており、AWS移行、AWSを活用した業務改善を進めるため　上流工程の提案、また技術（IaC、CI/CD）に携われます・顧客から今インフラチームとして出来る部分のお話だけでなく、今後の展望から担ってほしい内容の相談があり　最新技術含め、新たなことにチャレンジできる機会も得られます・AWS、OS/MW。その他にもVMware、OCI、監視、IaCなど多岐に渡り、色々な技術に挑戦できる環境です・インフラチームでの勉強会を継続実施しており、技術を高めあえる風土です　AWSの資格取得のための勉強会を月に数回実施インフラチームとしてハンズオンの勉強会を継続実施してます。

【ミッション】富士フイルムグループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社において新規プラットフォーム開発におけるAI技術開発としてご活躍頂きます。・富士フイルムBIのビジネスソリューション事業において、収集したデータを利活用するビジネスモデルへの変革を進めており、新たな課題解決支援データ解析プラットフォームの企画/開発を進めています。これから機能開発含め様々な業務判断支援におけるAI技術と、顧客体験を向上させる生成AI活用技術の強化を想定しています。・このプラットフォームの企画開発を進めていくに当たり、外部採用を検討しています。当社としても注力分野であり企画段階から入っていただけますので、最新の技術にてチャレンジいただける方の御応募をお待ちしております。【具体的には】・生成AI(LLM/SLM)を含む自然言語処理・画像認識などの先端技術を活用した、独自アルゴリズムの研究・開発・商品化に向けた実用検証およびUX設計・製品企画部門や開発部門との連携による要件定義・プロジェクト推進 等※今回のソリューションは同社としての強化領域であり、既存ソリューションの機能追加としての役割や、今後単独でのソリューション展開含め、企画・開発を進めて参ります。※それぞれのメンバーが1人あたり2-3件の技術テーマを持って、2-3名のチームで対応いたします。チームで協業しながら、新たな企画・開発を進めて参ります。【組織構成】BS（ビジネスソリューション）事業本部 技術開発Gー1G AI応用研究G・AI応用研究Gは20名ちょっと。※技術開発G全体としては約100人。【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週２回程度）・残業12h/月（PJ状況により、繁忙期は35-4５h想定）【業務の魅力】・最先端のAI技術を活用したソリューション開発に取り組むことで、技術スキルだけでなく企画力や提案力を幅広く磨けます。・研究段階から実装・リリースまで一連のプロセスに関わるため、自らのアイデアを具体化し、ビジネスインパクトを実感しやすい環境です。・自由闊達な職場で、製品企画や営業など多職種と連携しながら、新たなサービスを企画・開発できます。・個人のキャリア開発プランを作成し、育成や将来のキャリアも検討しています。

【業務内容】・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成・メンバーの指導や育成【キャッチアップ体制】・データベース業務の中で作業者として参画頂きその後PL,PM知識を身に付けて頂きます。・研修などでスキル強化を実施頂きます。【プロジェクト例/案件例】＜プロジェクト事例＞■サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業・Oracle 11gからOracle12cへ■EBS更改・Oracle EBS環境のバージョンアップ■仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI)への移行・OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■DBの冗長化環境構築・OracleのRAC機能を使用した構築【組織構成/チーム体制】客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画して頂きます。社内で請負案件も対応しているため、2~3名体制で案件に携わって頂く事もあります。【歓迎要件】・データベース移行（Oracle、MySQL、PostgreSQL など）の経験・データベースに関する資格（ORACLE MASTER, データベーススペシャリスト, OSS-DB技術者認定など）・監視／冗長化／障害対応／バックアップに関する設計経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データベースの論理設計に関する知識／経験・データベースを利用するアプリケーションを開発した経験【求める人物像】・技術に対する情熱と学び続ける意欲がある方・他のメンバーと協力しながら課題解決ができる方・問題解決に対して積極的かつ論理的なアプローチができる方・高いコミュニケーション能力を持ち、関係者と効果的にやり取りができる方

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【職務内容】■クラウドインフラ構築／運用ロボット運用・管理プラットフォームのサービスやアプリケーションの基盤、および、DevOps インフラに関する構築とその運用業務となります。クラウドサービスを活用して統合的に複数の基盤を運用するための仕組みづくりを担当いただきます。内製でアジャイル開発を行なっており、いずれの場合も、仕様検討から実装までを一通りご担当いただきます（業務ボリュームによる分担はありますが、工程による分担はありません）。コードを書く、読むことが必須となります。■キャリアパスご本人のご希望を伺った上で、開発進行に支障がない範囲で配慮して業務へのアサインをさせていただきます。チーム内にはエンジニアとしてのキャリアを高めたい方や、マネジメントを身につけたい方など、さまざまなキャリア志向の方がおられます。また、エンジニアとしては、サービスが様々なサブシステムに分離しており、採用する技術やプロセスも異なるため、ご入社後にアサインさせていただく業務以外にもチャレンジしていただくことができる環境です。【魅力】■新規事業を担当するロボティクス事業部で、クラウドサービスとクライアントアプリの開発をしております。前者は CPS（Cyber Physical System）やロボットの運用・管理を行うプラットフォームとして開発を進めており、サービス提供の中心として期待が寄せられています。具体的には2023年11月リリースの新規事業としてロボティクスに取り組んでおり、自社事業として同社ブランドでサービスを展開する予定です。クラウドサービスやアプリだけでなく、AI / Embedded / HW などを組み合わせた一体型サービスを構想しています。ロボティクスの業種にもベンチャーが多数ありますが、これら全てを取り組めている会社はほとんどなく、大企業の新規事業ゆえに取り組めていることであり、新たなイノベーションを創出するチャンスがあると考えています。中でも、ご担当いただくプラットフォームはユーザーの利用がデータという形で蓄積され、それらを分析することでサービスの価値を高めていくことができる分野です。また、サービスの開発は基本的に内製／アジャイルで行なっており、培って来られた技術を活かしていただくことができます。Severless, Container Orchestration, ML Ops など、最新のクラウド技術 に取り組むことができる環境です。メンバーは多くが中途採用のため、参画いただきやすい環境と考えています。コロナ禍にチームビルディングを行なっており、また、フレックス制度も適用されているため、リモートワーク・非同期コミュニケーションを意識した運用を行なっており、業務に集中しやすい環境です。【同社について】■同社は、ファインセラミックスを中心とする素材・部品メーカーとして1959年に京都で設立し、以降、半導体関連部品、電子部品や携帯電話、太陽光発電システムなど、事業領域を広げ、現在では、連結売上高2兆円を超えるグローバル企業へと成長し、世界30カ国以上に約300のグループ会社を有しています。

多くの企業が注目し導入を検討しているデータマネジメント。その領域で世界No1の実績を持つ、Informaticaの導入に関わる業務を担当して頂きます。同社はアジアパシフィックの範囲でトップのInformatica Partner企業であり、今後もさらなるビジネスの拡大を目指しています。【具体的な業務内容】DXの推進を進める中で、分断・分散する多様なデータの整流・統合・可視化をお考えのお客様に対し、データ統合基盤のInformaticaでの問題解決案を提案し、導入、開発、サポートまでを行います。一連の案件の中で、プロジェクトマネージャ、データマネジメントコンサルタント、開発技術者などご自身の適性のある分野で業務を担当することができます。【組織】産業事業グループ　産業ソリューション第二事業本部【魅力】Informaticaビジネスでは国内トップパートナーとしての地位を確立しており、今後より新しい技術スキルを身に着けながら事業拡大に貢献していくことができます。

【職務内容】「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開している同社では、日々膨大なデータが蓄積されています。同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、同社グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。1）戦略の策定と実行■データ基盤戦略の策定■戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援2）チームマネジメントと運営■データエンジニアチームのメンバー育成・評価■チームのリソースとプロジェクト管理3）データ基盤の設計・構築・運用■Snowflakeへの移行プロジェクトのリード（中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想）■データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用■データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施■SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用■将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用■データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査4）データ連携機能の開発■AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装■ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進5）セキュリティおよびガバナンス■データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行■データ品質の維持【開発環境（使用ツール）】＜プログラミング言語＞　SQL（Hive、Presto、など）、Python＜インフラ＞　TreasureData、Snowflake＜ツール＞　データエンジニアリング：dbt、Docker　コード管理：GitHub　BI：Looker、exploratory、Google Spreadsheet、 Excel等＜タスク管理＞　JIRA＜情報共有＞　Chatwork、Confluence、Miro、Slack

【配属先部門の担う役割】自社製品に対してIoT技術を用いて高度化すること、またIoTプラットフォームをベースとした各部署のシステム化を支援する部門です。【入社後の具体的な仕事内容】IoTを活用したデータ収集基盤の構築や、各種製品及びサービスの遠隔監視システム等のシステム開発を主に担当していただきます。様々な事業を行う当社の各部署から課題を聞き出し、IoT技術を活用することで自社製品の高度化開発をしていただきます。各部署の課題をもとに仕様を纏める上流工程から、開発ベンダーへの指示やコントロール、そして運用保守まで一連の業務を担当していただくことになります。【組織構成】ＩｏＴシステムグループ：17名20代と30代が中心の若くて活気があるれる組織です。各プラントや製品に対してIoT活用という付加価値をプラスし、さらなる製品力の向上に寄与することができます。【仕事の進め方】クラウド（AWS）環境で、PythonやJava、JavaScriptを用いて開発することが多いです。【出張の有無】有無：有頻度：年数回程度1回の期間：1～2日【転勤】当面なし【事業の目指す姿】各部署の課題を把握し、どのような高度化が可能なのかを検討、そして仕様にまとめるといった上流工程により注力し、全社のシステム化を積極的に支援していきたいと考えています。【募集背景】新規案件増加に伴う増員募集【本ポジションの魅力ややりがい】大小様々な製品が数多くある当社において、製品毎の課題や改善点に向き合い、システムを通じて理想を形にするというやりがいの大きなポジションです。自身が開発に携わった製品が実際に各現場で稼働している風景を目にすると感慨深いものがあります。

ITインフラ整備、新技術導入推進等、基盤グループにおける業務全般をお任せします。将来的に弊社システム部門の中心になっていただけることを期待しています。【具多的な職務内容】■ITインフラ整備■ベンダー管理や提案内容の精査■自社状況・システム動向からの経営層に対する提案等【配属先】IT改革推進部　基盤グループ【募集背景】同社は2025年までに約700億円を投じ、4製鉄所を含む国内全生産拠点の基幹システム統合を進めています。拠点ごとに異なるシステムを一体化し、運用することで生産コストを1割削減することを目指し、全社横断で組織強化を図っています。そのため、次世代のリーダー候補として今後のシステム部門を担っていただきたいと考えています。【働き方】■転勤：当面の間はありません。※将来的なローテーションの可能性はあり■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日（参考サイト：https://www.jfe-steel.co.jp/saiyou/culture/welfare.html）【総合職の勤務地区分について】2024年10月に制度改正が行われ、総合職の勤務地区分を以下の2パターンより選択できるようになりました。1. グローバル＝将来的に国内外すべての拠点への転勤の可能性有2. リージョナル＝将来的な転勤の可能性があるエリアが限定的　例：東日本の場合→本社・千葉地区・京浜地区　　　西日本の場合→倉敷地区・福山地区 【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【Mission】■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。【職務内容】■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【歓迎要件】■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein, DataRobot)の知識・経験■AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)■主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)■セキュリティーに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)■データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験【歓迎スキル】■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDHWなどのDBの構築PJTの経験【好ましい経験】事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験

【仕事内容】グループの損害保険のシステムで利用しているIBMメインフレームの基盤開発・運用が担当業務です。主にメインフレームで稼働しているオンラインシステムやバッチシステムに関する基盤の開発、バージョンアップ、各種運用業務を担当します。仕事の進め方としては、開発・運用とも関係部門やベンダーとよくコミュニケーションをしながら、案件を進めるスタイルとなります。メインフレーム系のスキルを活用して各種案件を推進したり、基盤の維持・管理、運用のコアメンバーとしての活躍を期待しています。尚、職場にはメインフレームはもちろんの事、様々な技術者が多く在席していますので、仕事を通じて技術者として成長できる環境があると共に、将来的に様々なキャリアが選択可能です。【就業環境】◎勤務時間自由選択制度の適用労働各日について、会社の指定する出勤および退出の時刻のうち、自己の希望するものを申請することができる。◎裁量労働制　有り裁量労働制は入社後、労使委員会の決議で定める対象労働者に適用される。【必須要件】※続き30歳代以上：メインフレーム業務経験について下記のいずれかの経験が3年以上ある①オンラインプロダクト（例：IBM社・IMS、MQ）に係わる環境構築作業やバージョンアップ経験者、運用業務（性能管理、登録作業等）経験者②バッチ制御プロダクト（例：IBM社・IWS、日立社・JP1）に係わる環境構築作業やバージョンアップ経験者、運用業務（設定変更、登録作業等）経験者③ハードウェア（例：IBM社・zシリーズ）の増強やリプレース、ソフトウェア（例：IBM社・z/OS、DFSMS、TCP/IP等）の新規導入やバージョンアップのプロジェクト経験者④ホスト関連のオペレーションの効率化、自動化（例：IBM社・Netview）の導入や開発経験者⑤データセンター間のデータの同期（グローバルミラー、グローバルコピー）に係わる環境構築経験者 、運用業務（センター間のデータの整合性チェック等）経験者

◇所属部署　IT基盤統括部◇職務内容＜キャリアパス＞着任後は、基盤部署のデータベース管理しているチームにて、データベースチームリーダのサポートを実施頂きます。将来は本人の希望に応じて下記のようなキャリアに進んで頂く事を想定しています。・ラインマネージャー：データベースチームリードの立場でチームを統括・コンサルタント：DBに関する社内コンサルとして、先端技術の調査や既存課題の解決方法の提案を実施・アーキテクト：DBに関する社内アーキテクトとして、クラウドも含めた将来のDBインフラをデザイン・クラウドエンジニア：社内DBのクラウド移行を推進・PM：DBに関する社内各種プロジェクトのPM＜業務内容＞下記業務のうち複数いずれかに従事して頂きます。・社内DBの設計・保守運用作業・DB管理業務効率化活動・DBに関する先端技術の調査・DBに関するコンサル/アーキテクとしての立場での各種案件サポート・DBに関する案件のPM・DB契約の管理・協力会社の管理＜入社後の成長サポート＞・各ポジションごとに必要なスキルの研修あり・資格取得支援制度あり

【業務内容】・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成・メンバーの指導や育成【キャッチアップ体制】・データベース業務の中で作業者として参画頂きその後PL,PM知識を身に付けて頂きます。・研修などでスキル強化を実施頂きます。【プロジェクト例/案件例】＜プロジェクト事例＞■サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業・Oracle 11gからOracle12cへ■EBS更改・Oracle EBS環境のバージョンアップ■仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI)への移行・OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■DBの冗長化環境構築・OracleのRAC機能を使用した構築【組織構成/チーム体制】客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画して頂きます。社内で請負案件も対応しているため、2~3名体制で案件に携わって頂く事もあります。【歓迎要件】・データベース移行（Oracle、MySQL、PostgreSQL など）の経験・データベースに関する資格（ORACLE MASTER, データベーススペシャリスト, OSS-DB技術者認定など）・監視／冗長化／障害対応／バックアップに関する設計経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データベースの論理設計に関する知識／経験・データベースを利用するアプリケーションを開発した経験【求める人物像】・技術に対する情熱と学び続ける意欲がある方・他のメンバーと協力しながら課題解決ができる方・問題解決に対して積極的かつ論理的なアプローチができる方・高いコミュニケーション能力を持ち、関係者と効果的にやり取りができる方

【部門紹介】デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。現在は日本・インド合わせて50人ほどが在籍し、クラウドやデータ&アナリティクス、プロセスオートメーション、サイバーセキュリティ、ITサービスマネジメントなど、テクノロジーエリアごとに分かれてさまざまな業界のお客様をご支援しています。【サービス提供の特徴】プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。同社にはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。【職務内容】AIを活用したBusiness Transformationを目指すお客様に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectureという考え方の下、クラウドなどのデータ基盤構築から具体的なユースケースに対してビジネス価値を創出するところまで、一貫したサービスを提供します。本ポジションでは、お客様のあらゆるデータ活用やガバナンス/品質維持に貢献すべく、上流のアドバイザリーから具体的なソリューションの提供までをサポートします。【求める人物像】・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる・ビジネスセンス： クライアント・同社双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、　　　　　　既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えていますまた同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・環境：　言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告　　　　　　自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL

金融系システムのITエンジニアとして、自社システムの構築・運用を行います。システムの信頼性・安全性を確保し、システム活用により業績へ貢献します。【主な役割と職責】自社構築しているシステムのサーバー設計・構築・運用業務バージョンアップやアーキテクチャ更新に伴うサーバーの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進する重要なポジション以下の職責を果たすことが期待されています。・自社データセンターにあるサーバーシステムの設計・構築・運用・老朽化したサーバー機器の更改・プロジェクト案件のシステム構築支援・障害発生時の原因分析調査と改善

当部門は主に中部地区における製造業のお客様に対し、生産領域におけるシステム開発案件を請け負っております。　お客様の業務課題（困り事）をヒアリングし、それを解決するための最適なシステム提案を行っています。【同社の強み】　・ソフトウェアだけではなく、インフラ等のハードウェアを含めた提案が可能　・業務課題の整理～システム化構想などのコンサルティングの提案が可能　構築からは、複数の協力会社（パートナー）様のリソースを活用し、構築・導入を行っています。【主な導入実績】　生産管理システム、品質管理システム（トレーサビリティシステム）、　在庫管理システム、作業指示システム等【業務内容】　システム開発案件の提案の技術的サポートとシステムエンジニアですが、将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーも担って頂きます。【配属予定部門】　某社　システムエンジニアリング事業部 システムデザイン部　（名古屋市東区）

【業務内容】Amazon S3に存在する顧客のデータ (AWS Cost and Usage Reports, 通称CUR)を加工・分析して、顧客に付加価値を提供するサービスの開発＜業務詳細＞●AWS Step Functionsを利用したデータパイプラインの管理・Amazon ステートメント言語を使用したステートマシンの追加・修正など●データパイプラインを構成するインフラのコード化・AWS CloudFormationを活用した各種リソースの定義●各タスクで実行するpythonプログラムの新規実装・主にpandasライブラリーを使用・Amazon S3/Amazon Redshift/Amazon RDS/AWS SDK for Python (Boto3)との　連携操作あり・レガシーコードの修正・ブラックボックス化したコードのrefactoringなど●BIツール（Looker）を活用したデータの可視化・ダッシュボード作成・LookMLでビューやモデルを定義・LookML ダッシュボードの作成●同僚が作成したプログラムのコードレビュー・GitHub Pull Request 機能を活用【募集背景】増員【組織構成】・40代1人と20代3人で構成されているチームで、データ分析基盤を管理しています。・フロントエンド・バッグエンド・企画などを担当するチームとコミュニケーションを行いながら、より良いサービスを作るために日々のタスクをこなしています。【魅力】以下、業務を通して経験が得られます。・AWS Cost and Usage Reports の構造把握・AWS上でデータ分析基盤を構成するサービスの知見・プログラム作成～動かすインフラの定義～可視化までを一気通貫で体験・AWSリセールサービスのビジネスモデルの理解

スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】同サービスはじめとした、同ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。【具体的な業務内容】■クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用　（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）■ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形■分析用途に合わせたデータマートの構築■ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する■新規事業におけるデータ分析基盤の構築■データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）■社内のデータ活用における技術的な支援■データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化■Lookerの開発運用【業務の魅力】■膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。■業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。■アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。■様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。【使用技術・ツール】■言語: Ruby, Python, SQL■データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue■分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory■ML: Vertex AI■BIツール: Looker■その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能★今後も、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。

★その感性を世界中の大歓声へ★日本だけでなく海外でも大ヒットするタイトルを生み出した、家庭用ゲームソフトメーカーである同社にて下記業務をお任せ致します。【業務内容】データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。【具体的な業務内容】■データアーキテクチャの設計、運用、社内展開■Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用■BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用【利用技術】■開発言語： Python, Java■クラウド： Google Cloud■Data Warehouse： BigQuery■ETL： Cloud Dataflow (Apache Beam)、Dataform、Cloud Functions■BI ツール： Tableau、Looker【企業参考情報】★財務・非財務の価値を長期にわたって向上させています★■11期連続の営業増益を達成■持続的な業績成長■230の国と地域にゲーム供給【同社は大阪にあるゲーム会社です】・創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開・キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素を持つひとつひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツ【企業事業】「ワンコンテンツ・マルチユース展開」■デジタルコンテンツ事業■アミューズメント施設事業■アミューズメント機器事業■その他事業

【業務内容】■メタルワン及びグループ会社におけるIT戦略の策定と実行管理、システムの導入・開発、運用に関する業務を 担当いただきます。◆単体・グループIT戦略の企画・立案・実行管理 ◆新規・既存システムに対する構想立案、要件定義、導入プロジェクト管理、社内ユーザとの調整、ベンダーコントロール等 ★メタルワン本体のみならずグループ会社を対象としたITコンサル＆コーディネーション業務も発生。※上記に偏ることなく、場合により他組織異動含め経験を積んでいただきます。※開発業務は原則ベンダーが担うため、上流 工程中心となりますが、プロジェクト全体の管理は対応頂きます。【入社後のサポート制度】◆バディ制度：円滑な組織風土への適応と業務遂行のサポートを目的として、キャリア採用者の所属部署の社員が半年間「バディ」を務める。◆キャリア採用研修：キャリア採用者を対象とした研修を実施し、メタルワンの価値観への理解を深めると共に、自身とメタルワンの価値観の重なりを考察する。また、キャリア採用者同士の相互理解を通じて、ネットワーク構築の機会にもなっている。◆キャリア面談：キャリア採用者と、所属部の上長や人事部、バディによるレビューを定期的に実施して、より働きやすい環境や今後のキャリアパスを模索出来る場を設けている。【社内の雰囲気】社内では、三菱商事、双日出身の社員に加え、新しくメタルワンに新卒で入社した社員や他業界から転職してきたキャリア採用者と、多様な文化が混在しています。オフィスはフリーアドレス導入によりユニット内のコミュニケーションが取り易いレイアウトが確保され、昇降机を採用するなど社員の健康面にも配慮しております。【同社の魅力】世界各国に拠点を持ち、「鉄鋼総合商社」としてグローバルにビジネスを展開している同社。膨大な鉄鋼マーケットにおいて世界最大です。三菱商事社や双日社との連携を行っており、また国内外約140社のグループ会社を保有しております。世界の鉄鋼流通業界で圧倒的な存在感を示しています。

【職務内容】■イベント企画サポート　イベント実施に向けて社内外関係者と連携し、成功に向けた提案や調整を実施■イベント運営支援　社内外の大規模な会議や発表会、ＷＥＢ中継の運営を支援【業務の魅力】　従業員への情報発信や情報共有促進を通じて、風通しの良い職場風土づくりに貢献します。　他部署・他拠点の従業員たちとの連携も多く、人脈や視野が広がります。事務局やイベント出席者から感謝される仕事で、モチベーションＵＰに繋がります。

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。【具体的な業務内容（雇入れ直後）】■データ分析基盤構築のためのヒアリング■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発■クラウド環境でのインフラ設計・構築■データガバナンスの強化■データマネジメントの強化※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します）【チームのミッション】データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。【こんな将来を目指すことも可能です！】データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。

【仕事内容】■日本の企業や官公庁を、ITで支える仕事 Webアプリ開発・設計など ・大手システム会社への技術サポート（SES） 金融、流通、製造業界など さまざまなシステムを支えます。＜例＞ネットバンキングのシステム開発 ・一般企業が使う情報システムの受託開発 メディア、医療、航空業界などのシステムを作ります。■企画～保守運用まですべてに対応します。＜例＞・スポーツコンテンツ配信サービスの開発・シネマコンプレックスの物販や発券システムの開発自社での受託開発やチームでの参画が大半なので 先輩に質問や相談がしやすい環境です！

【仕事内容】社内向け・社外向けのデータソリューション開発において、データエンジニアリング業務全般を担当するエンジニアを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを使ったソリューション開発において、データベースの設計・構築、アプリケーション開発、運用まで一通りを担当頂きます。（具体的な業務内容）・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築・上記を用いたデータ収集～集計までの実装・BI、AIを用いたアプリケーション開発のディレクション業務（一部実開発も担当）【配属部署のミッション・ビジョン】「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。「攻め」：データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化「守り」：社内に社内に点在するデータ関連情報一元化、投資活動の効率化・最適化【仕事の魅力】社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。また、社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。【得られる専門性】・データエンジニアリング業務の経験・プロジェクトマネジメント力・汎用サービス・ソリューション化における企画力・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見【採用の背景】新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。【当該部署の在宅方針・状況】全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められます。【求める人物像】・データエンジニアリングに関する実務経験・新たな技術の情報収集意欲・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク・プロジェクトマネジメントスキル・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

日本の企業や官公庁を、ITで支える仕事 Webアプリ開発・設計など ・大手システム会社への技術サポート（SES） 金融、流通、製造業界など さまざまなシステムを支えます。＜例＞ネットバンキングのシステム開発 ・一般企業が使う情報システムの受託開発 メディア、医療、航空業界などのシステムを作ります。企画～保守運用まですべてに対応します。＜例＞・スポーツコンテンツ配信サービスの開発・シネマコンプレックスの物販や発券システムの開発自社での受託開発やチームでの参画が大半なので 先輩に質問や相談がしやすい環境です！

【仕事内容】日本の企業や官公庁を、ITで支える仕事 Webアプリ開発・設計など ・大手システム会社への技術サポート（SES） 金融、流通、製造業界など さまざまなシステムを支えます。＜例＞ネットバンキングのシステム開発 ・一般企業が使う情報システムの受託開発 メディア、医療、航空業界などのシステムを作ります。企画～保守運用まですべてに対応します。＜例＞・スポーツコンテンツ配信サービスの開発・シネマコンプレックスの物販や発券システムの開発自社での受託開発やチームでの参画が大半なので 先輩に質問や相談がしやすい環境です！

【職務内容】■広告ビジネスの拡大に向けた、Webログデータ活用とAIを組み合わせた高度な広告配信の実現■データ活用の自動化やPDCAサイクルの確立により、広告主への価値提供の最大化【具体的には】■広告配信業務におけるPDCAサイクル確立のための技術支援■生成AI・AIエージェントを活用した業務効率化システムの構築■データクレンジング、データ統合、レポート構築の実装■AIを活用したナレッジベース・業務アプリケーションの開発■Webログデータ分析基盤の構築・運用支援

【職務内容】データ連携ツール（ETLやData Streaming）を活用したデータ分析やAI活用の基盤となるData Lakeの構築、アプリケーションが活用するためのデータモデルなど共通サービス基盤の推進、グループ本社との協業によるデータ活用のためのシステム構築等の業務を想定しています。【職務詳細】-BAU業務（グループ本社との協業による共通サービス基盤の新規構築及び保種運用業務、障害・照会対応、データ分析・AI構築のサポート、関連する協力会社の管理など） -プロジェクト業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト業務と関連するデータ関連の業務推進） -改善潜在の推進（アプリケーションの機能追加や新サービスの提供、データ分析など、データ潜在の改善業務や同社グループとの協業によるデジタル前面の推進）【募集理由】増員募集ITサービスデリバリ2部では主に代理店募集人管理・代理店手数料・成績評価管理機能、社内ユーザー向けの各種情報提供・レポーティング、社内外への共通サービス、データ連携基盤や統合データ環境を活用したサービス等のシステム開発・保守業務を担当しています。上記システム領域やアジャイル開発、コンテナ技術、APIサービス基盤、デジタル技術を活用した新しいビジネスに興味があり、積極的にビジネスを推進していける方を募集しています。【配属組織】ITサービスデリバリ２部サービスデリバリ1G ※部門長含めて10名程度の組織となります【魅力】・同社では在宅勤務を推奨しています。・週1度以上の出社を原則としていますが、それ以外は主と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進みやすさなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）。入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的から出社をお願いする予定です。・在宅勤務が本体であるため、コミュニケーションはMicrosoft Teamsを介しての会話やチャットが本体で、メンバー間での質問やオーナーへの相談などお気軽に楽しめる環境です。・また、出社時もドレスコードフリーによりカジュアルな服装でラフに過ごせるような環境整備を進めています。・残業時間は平均25～30時間程度に抑えており、繁忙期も労務管理による残業抑制の取り組みが行われています。

クラウドエンジニアとして、クライアントと技術要件の調整やシステムアーキテクチャーの設計・提案・構築、及び技術検証など、クラウドサービスの構築・運用業務全般に携わります。AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを利用したクラウド構築を行います。またkubernetesやDevOps領域の自社プロダクト・プラットフォームの開発にも携わります。【業務内容】・AWSを中心にAzure、Oracle Cloudなどのクラウド基盤構築・新サービスや新しい技術スタックの調査・検証・システム開発に伴う手動作業の自動化・CI/CDを使ったクラウド上での構築・Dockerでのコンテナ作成、サーバ構築【受託プロジェクト事例】＜業務改善データ分析基盤構築＞顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：医療・介護系企業など構成：PM、メンバー3名AWSサービス：EC2、Lambda、Glue、RDSなど＜住宅ローンアプリ基盤構築＞住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。AMBLのアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手金融系企業構成：PM、メンバー6名（インフラ2名）AWSサービス：EC2、EKS、RDSなど＜店舗入退店および売上分析基盤構築＞弊社AIプロダクトの「AgenderCROSS」を活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手サービス系企業など構成：PM、メンバー20名

当社のサービス・製品開発部門において、第二新卒の開発エンジニアとしてポテンシャルを発揮してご活躍いただける方を募集します。東証プライム上場企業で、業界トップクラスを誇るSaaSの開発エンジニアとして経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャー、先端技術領域でのITスペシャリストを目指してみませんか？※勤務地によって業務内容や給与等の待遇が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【主な業務内容】■弊社SaaS製品のサービス開発業務（設計・開発・テスト・運用など）■プロジェクトリーダー候補として、プロジェクト運営の補佐業務※上記は一例です、ご経験やスキル、適性によってお任せする業務はすり合わせを行います【期待する役割】■ポテンシャルを発揮して意欲的に技術のキャッチアップを行う■開発部門の一員として、サービス・製品の品質向上マインドを持って取り組む■将来的なプロジェクトリーダー候補として、プロジェクト管理・進行にも関心を持って業務に取り組む【具体的なプロジェクト例】1. 新サービスの企画・開発におけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント　・プロジェクトを主導し、計画策定から実行、完遂までを一貫して推進　・市場調査や顧客ヒアリングを通じた新サービスの企画立案　・開発ロードマップの策定および実行　・ステークホルダーとの調整、進捗管理2. リリース済みプロダクトの機能開発・改善　・既存サービスにおける機能拡充の計画・実行　・システムのリファクタリング、パフォーマンスチューニング　・ユーザーからのフィードバックを基にした継続的な改善活動3. 大手企業向けSI案件のプロジェクト管理　・当社のパッケージサービスをベースとしたカスタマイズ案件の管理　・顧客の要望に基づく機能開発のディレクション　・エンジニアチームと連携し、納期・品質を担保したプロジェクト推進以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS★魅力■事業の安定性当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに業務支援システムを提供し、業界トップクラスのシェアを誇っています。またビジネスモデルをSaaS型に切り替えたことで、安定的な売り上げ実績を作っています。■豊富なデータ量：圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータです。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出し、さらにマーケットを発展させていこうと考えております。そこで開発部門を大幅に強化する方針です。■自動車業界DX化への貢献度の高さ：昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり、整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界トップクラスのシェアを誇る当社が、取引先ひいては自動車業界のDXを推進していきたいと考えております。

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発いただきます。【主な業務内容】■BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用■JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理■データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装■データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保■Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供■ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築■データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装■データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【配属部署】デジタル企画部DX推進グループ：6名【求める人物像】・変化するビジネス環境に迅速に対応する適応能力をお持ちの方・新しいIT技術に興味を持ち、デジタルトランスフォーメーション推進への意欲がある方・複数のステークスホルダーに対する強いリーダーシップと交渉スキルがある方

クライアント向け／自社サービスのデータ基盤の構築・運用業務をお任せします。◆オンプレ／クラウド上へのデータベース／DWH基盤の構築・運用業務◆SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発・運用業務【プロジェクト例】・エネルギー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析・メーカー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析・小売業向けデータ統合／マーケティングオートメーション基盤の構築・運用【配属部署】北海道企画本部　DXビジネス推進部　１T　　現在7名　※業務拡大につき、体制強化のための増員募集です。

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援

■業務内容：現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施■開発環境：【言語】Python、Go、Javaなど【データ管理】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams【その他】AWS、GCP、Azule■特徴/魅力・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・dodaの会員登録者数は約888万人(2024年6月末時点)となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・リモートワーク(在宅勤務)メインの働き方になります。(※必要に応じて出社いただく可能性は有)・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です■働き方・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます・PC選択（Mac・Windows）が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。

■部門概要：データ･AIソリューション本部は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。組織内にて扱っている技術やプロジェクトにつきまして下記記載の取組み例をご参照ください。■職務内容生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。具体的には、企画・要件定義などの上流工程からリリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。フロントエンド・バックエンド・APIなどを含む生成AIシステム開発に加え、データパイプラインの構築・運用、クラウドインフラと付随サービスの構築・運用など、ご経験やご志向に応じた領域をご担当いただきたいと考えています。■具体例：サーバーサイド・データエンジニアとして、得意領域、ご経験やご志向性に応じて下記職務（一例）を担当いただきます。　- フロントエンド・バックエンド・API等を含む生成AIシステム開発　- データマート整備やデータパイプラインの構築・運用　- データ・生成AI関連のクラウドインフラ（Azure、GCP、AWS等）と付随サービスの構築・運用■プロジェクト例・社内向けの生成AIシステム（社内版ChatGPTに関するPJT）・RAG、ファインチューニング等を用いた研究開発・既存サービスの新規機能開発＜関連記事＞「OSSのLLMをいろいろ検証してみた！」https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/240527_01「Azure AI Searchのセマンティックハイブリッド検索によるRAGの性能向上について」https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/240521_01■技術環境：【言語】Python、TypeScript、Goなど【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL【クラウドサービス】Azure、AWS、GCP【ソースコード管理】GitHub、GitLab【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams■はたらき方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【職務内容】世界17か国から毎日1300万件の不動産情報を収集し、データベース化している当社において、この圧倒的な不動産ビッグデータを空間情報処理の観点から整理できるデータエンジニアの方を募集いたします。

【職務内容】世界17か国から毎日1300万件の不動産情報を収集し、データベース化している当社において、関連するシステムのフロント側の開発（PHP/JavaScript/SQL）を担当していただきます。まずはビッグデータを扱うデータベースと、分析やフロント出力のデータの流れや仕組みを理解頂き、フロントの改修や新機能・新サービスの開発を担当します。環境に慣れてきたら、分析などと連携した新サービスの企画にもかかわって頂きます。【システム環境】Oracle Autonomous Databese/Oracle Cloud/MySQL/AWS/Laravel/CakePHP/Google API/Git/他最新かつ汎用的な構成を組んでいます。※バックエンドのデータ収集と分析は主にPythonで行っています。クローリングやテスト解析、クラスタ分析、機会学習モデルといったAIなどに興味があれば、連携部分に関わって頂くことも可能です。

【職務内容】インフラ基盤構築の設計構築プロジェクトにて、PLもしくはSE（スペシャリストもあり）としてご活躍いただきます。顧客提案から設計・構築・リリースまで全工程に携わっていただくことが可能です。【具体的な主業務】※在宅・テレワーク可の案件多数ございます。■仮想化基盤（VMWare、Hyper-V等）の設計・構築■OS（Windows、Linux）および各種運用管理ミドルウェアの設計・構築■クラウドに関する設計・構築（AWS,Azure,OCIなど）■コンテナ・サーバレスなどクラウドネイティブ環境の設計/構築■認証・セキュリティなどの設計■基幹スイッチ、無線APに関する設計■各種ネットワーク機器の設定■ネットワーク工事に関する指示・とりまとめ※ネットワーク、サーバ、データベース等、ご経験とご志向性に応じてお任せいたします。【お客様・案件一例】■中央省庁（国税・防衛・警察など）■国保・介護保険関連業務関する社会ソリューションプロジェクト■大手家電量販店■大手小売事業POSシステム※大規模案件から中小規模の案件があり、技術力・マネジメントスキルともに着実に身に付けることができる環境です。【魅力】■業種横断、多彩なプロジェクト経験お客様は大手メーカーや官公庁など多種多彩。プライム案件では大きな裁量を持って、要件定義からカットオーバーまで全工程に携わることができます。自社案件では、自社パッケージを絡めたソリューション開発の知見を獲得することができます。■AWS／Azure／OCIに注力！教育体制を整備　社内にクラウドの教育環境を整えているので、経験が乏しくても体系的に知識を身に付けていくことができます。■担当する領域の事業内容を学びながら活躍できる環境を提供　OJTに加え各種研修メニューも充実しています。　新たなサービスの企画や立ち上げに挑戦することも可能！年齢・社歴に関係なくキャリアアップを目指せます。【配属先】■エンタープライズ事業本部リテール事業部・140名（開発職60名、インフラ職80名）・20代～50代の幅広い社員が活躍しております。★プロジェクトには、チームで参画いただきます。★残業平均20時間と、ホワイトな環境です。【勤務場所】■桜丘開発センター（自社内開発）※こちらをメインに想定しております。　https://www.nsw.co.jp/corporate/kyoten/shibuya5.html■その他、東京23区内の顧客先勤務【募集背景】体制強化による増員募集です。【同社について】■企業や官公庁向け基幹システム等の受託開発を行うエンタープライズソリューション事業、IoTやAIサービスやインフラ設計やサービスソリューション事業、組込みシステムを手がけるエンベデッドソリューション事業、LSI/FPGA開発を行うデバイスソリューション事業の４つの事業分野があります。■プライム市場上場を果たす、独立系マルチベンダー企業。ハードからソフトまで、多くの技術領域でのナレッジと幅広いソリューションを顧客に対して一貫して提供できる強みを持っています。

◆業務内容◆多種多様な事業に携わる約1万人の従業員が利用する、グループ共用ITインフラについて、中長期計画やITインフラ戦略に基づき、プロジェクトの立ち上げや実行管理などをご担当いただきます。※メンバークラスの方には、ユニットメンバーの一員として業務を遂行いただく予定です・プロジェクト計画書の作成、グループ内関係者との合意形成・ベンダーの選定、契約の締結、契約履行の管理・プロジェクト推進、進捗・課題・リソース管理◆業務領域例◆・ITサービス提供者としての新サービスや既存サービス改善等の企画・グループ共用ITインフラ（サービス・システム・ネットワーク）の構築のための要件定義・設計・構築・導入・グループ共用ITインフラとしてのSaaSやクラウドサービス（IaaS、PaaS）の導入　等◆施策例◆・働き方改革や従業員に生産性向上に寄与するITインフラ施策の推進・アフターコロナを見据えたITインフラ・ネットワーク(ゼロトラスト化等）の計画の推進・Office365やAzure・Aws等のクラウドサービス(SaaS・PaaS・IaaS)の一層活用の実施・グループ共有ITインフラへの加盟対応やネットワーク統合・データセンター機能やネットワークの見直し・情報セキュリティ関連ツール更改◆同社インフラセグメントの役割◆多種多様な事業を展開するグループ会社、約1万人の従業員に向け、業務用PCをはじめ、グループウェア・ネットワーク・セキュリティ対策などのITインフラ環境の共同利用サービスを提供しています。グループ会社の事業環境の変化、DX化、働き方改革、生産性向上等に資すべく、ITインフラの有るべき姿を、継続的に模索・検討の上、適宜実装しサービスとして提供することが求められています。

【期待する役割】多種多様な事業に携わる約1万人の従業員が利用する、グループ共用ITインフラについて、ITサービス提供者としての中長期的な戦略策定、新規のインフラ導入企画（計画）立案・実行等をご担当いただきます。　※メンバー～リーダークラスの方には、ユニットメンバーの一員として業務を遂行いただく予定です【具体的には】■ITサービスの中長期的なロードマップ策定■新規ITサービスや施策の導入企画（計画）の立案、グループ内関係者との合意形成■既存グループIT共用インフラの活用・定着化■ITサービス提供者としての事業収支・サービス収支管理【インフラ業務領域例】■ITサービス提供者としての事業戦略策定■ITサービス提供者としての新サービスや既存サービス改善等の企画■グループ共用ITインフラ（サービス・システム・ネットワーク）の構築のための要件定義・設計・構築・導入■グループ共用ITインフラとしてのSaaSやクラウドサービス（IaaS、PaaS）の導入　等【インフラ施策例】■DXを支えるITインフラの中長期ロードマップの企画検討■働き方改革や従業員に生産性向上に寄与するITインフラ施策の企画立案■アフターコロナを見据えたITインフラ・ネットワーク(ゼロトラスト化等）の企画・具体計画立案■Office365やAzure・Aws等のクラウドサービス(SaaS・PaaS・IaaS)の一層活用の企画検討■CSIRT等の情報セキュリティに関する業務の企画・具体的計画立案【同社インフラセグメントの役割・魅力】多種多様な事業を展開するグループ会社、約1万人の従業員に向け、業務用PCをはじめ、グループウェア・ネットワーク・セキュリティ対策などのITインフラ環境の共同利用サービスを提供しています。グループ会社の事業環境の変化、DX化、働き方改革、生産性向上等に資すべく、ITインフラの有るべき姿を、継続的に模索・検討の上、適宜実装しサービスとして提供することが求められています。【募集背景】体制強化による増員です。【配属先】インフラソリューション事業部

【業務概要】同社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。その中で同社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。【具体的な仕事内容】・データ活用のためのETL処理の開発と運用・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計・次世代アーキテクチャの検討・計画立案・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

事業拡大に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増しており、チームの拡大のためにデータエンジニアを募集します。また、データ分析のみならず、業務フローやオーナーさんの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきたいと思っています。【具体的な業務内容】■データ基盤の構築・運用・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる・同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携・データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用・データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り・社内で広く利用されるBIツールの構築・運用・集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備■データ計測の仕組みの構築・運用・マーケティングの効果測定するための計測環境を整える・各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する■社内でのデータ利活用の推進・BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減【ポジション魅力・キャリアパス】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる■会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる【開発環境】■開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript■クラウドサービス：GCP（BigQuery, GKE, Cloud SQLなど）, AWS（ECS Fargate, RDS, S3など）■インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk■その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager■サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS