食品・飲料メーカーのデータサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報

【募集背景】同社グループでは、アミノサイエンスRの強みを活かし、ヘルスケア、フード＆ウェルネス、ICT、グリーンの４つの成長領域に向けて持続的な成長を実現していきます。当グループでは、ヘルスケアやフード＆ウェルネス領域にて、健康指標やPHRなどのデータを活用した健康栄養製品・サービスの研究開発を担っています。今回、臨床試験や健康診断等で得られた臨床データを用いた仮説抽出やモデル作成などを担う、バイオインフォマティクス、データサイエンスの専門性を有する高度専門人財を募集します。【業務内容】健康栄養製品・サービスの研究開発として、バイオインフォマティクス・データサイエンスの専門性・スキルを駆使しながら、代謝生理学のドメイン知識も用いて研究を遂行いただきます。・生理指標や健康関連指標を用いて個人の代謝や栄養状態を可視化し、代謝特性に応じた最適な製品・サービスを提供する新技術開発・高齢者健康、生活習慣病予防、栄養ケアなどの介入法を探索する基盤的研究【魅力・やりがい】バイオインフォマティクスやデータサイエンスの専門性を活かし研究を推進いただきながら、多様な専門性を有す社内外の関係者と幅広く連携し、生活者の課題解決やウェルビーイングに繋がる新しい製品、サービス開発に携わることができます。【入社1ヵ月後の業務イメージ】バイオインフォマティクスやデータサイエンスの専門性・視点を活かしながら、疫学研究（住民コホート、企業健診など）や介入研究の研究開発立案・推進において実務担当としてリーダーシップを発揮し、セルフケアサービスや健康栄養製品、評価診断サービスといった新規事業創出を目指した技術開発に主体的にコミットしている。【キャリアイメージ】健康栄養サービス・ソリューションの研究開発全体をリードするプロジェクトリーダー、全社戦略テーマリーダー、研究企画部や事業部など、多様なキャリアアップの可能性があります。【募集組織情報】■募集組織名称：バイオ・ファイン研究所マテリアル＆テクノロジーソリューション研究所ヘルスケアソリューション開発研究室代謝ウェルネスソリューショングループ■ミッション：人々の健康課題・ウェルビーイングニーズに対し、生理学的アプローチによるコンセプト設計・技術創出・PoC評価と、さらに製品や情報等を組合せたサービスCX開発・社会実装試験を行い、健康促進型製品・サービス開発を通じたヘルスケアイノベーションを担う■組織構成グループ人数：約15名年齢層：20代～40代キャリア入社者：在籍

【職務内容】米菓を中心とした菓子の商品企画を行っています。市場動向の調査から商品やリニューアルの企画をし、技術チーム・デザイナーチームと共同して商品を作り上げていきます。インテージやSRIなどの購入データや、取得した調査会社データをもとにデータ分析を行っていただきます。調査ではマーケットデータの分析からグループインタビュー等を行います。

徹底したマーケティング戦略で成長した同社にて、自社データベースをもとに顧客軸・企画軸での分析と課題抽出、企画の設計提案まで携わって頂くお仕事です。■業務詳細：・自社顧客軸の属性や購買傾向の集計分析・課題抽出・年間販促計画に沿っての受注予測や売上計画等・顧客データ分析、販促企画の実績の集計・分析■業務の特徴・魅力：日々変化する事業全体の状況を可視化し、課題を発見、改善策を提示して全部署がゴールできるようサポートすることがミッションです。スピード感のある社風で、成果が出たら年齢や経験に関わりなく、新しい仕事を任されて、リーダー職へ昇格可能。やりがいを持ってお仕事ができる環境です。■組織体制：経営企画の部署は全体で6名。20代～30代前半の男性です。経験豊富なメンバーが多数いますので、経験が浅い方でもご意欲次第で早期にスキルアップできる環境です。■当ポジションに向いている方：・ExcelやSQLを使って分析が得意な方 　・BIツールが使えてシステムに抵抗がない方　　・マルチタスクで仕事を進められる方・変化の多い環境で仕事をしたい方　　・仕事に必要なスキルを自分で学んで身に着けられる方■年収モデル：年収536万円 ／ 24歳 課長職 経験6年年収417万円 ／ 29歳 主任職 経験1年年収399万円 ／ 27歳 一般職 経験2年

同社の経営企画メンバーとして、基本方針と三現主義の観点からセンターと連携しサポートをしていきます。【具体的には】・分析…全社KPIを元にカイゼン活動への展開・マネジメント…ISO9001の事務局としてPDCAを回します。・標準化…全センターの基軸を策定し管理運営意欲次第で責任の大きな業務にもチャレンジしていくことができるので、自己成長に熱心な方であればやりがいをもって働くこともできます◎

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入・データアナリストと協力してのデータ利活用推進・BIツールの利用ルール浸透や権限整備・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、基盤構築の企画から開発・保守運用まで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織のため、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

うに、いくら、昆布加工品などの水産品やアスパラ、メロンなどの農産品、畜産品など北海道の魅力ある生鮮食品やギフトセットなどを全国にお届けするECサイトの運営をお願いします。【具体的には】・ECサイトの構築、運営およびマーケティング戦略の企画・実施・ユーザー行動分析とターゲット設定・データ分析と改善施策の提案・オンラインマーケティング戦略の立案と実行・ウェブ広告キャンペーンの企画・運用（Google 広告、SNS広告など）・メールマーケティングやSNSの運用・SEO対策の立案・実施・商品ページの企画、編集、更新・商品登録・情報管理、在庫管理、注文処理・顧客からの問い合わせに対する対応※いずれも先輩社員の方からのレクチャーを受けて業務へ取り組んでいただきます。まずは商品／お客様の理解を進めて頂きます。※商品知識の習得や現場の状況把握等のため、直営店や物流拠点、グループ会社などへの短期間研修や業務支援に行く場合があります。【組織構成】現在は15名程度で担当

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。具体的な重要性や取り組み事例については、以下の記事でも詳しく紹介しています。今後さらなる成長に向け、ビジネスの最前線でデータ活用をリードしていただけるデータアナリストを募集します。【業務概要】同社のD2Cサービスは、製造からマーケティング、物流、カスタマーサポートまでを一貫して自社で担う、長いバリューチェーンをもつハイブリッドモデルです。リアルとデジタルを融合させたこの構造は、データ活用においても多面的な価値創出の余地があります。本ポジションでは、他部門と連携しながら、データ基盤の整備および分析・活用の推進を担当いただきます。【業務内容】・dbtを用いたデータマート／データウェアハウスの設計・構築・運用・Looker Studioによるダッシュボード構築と運用・データの探索的分析および可視化・マーケティングやプロダクト改善施策の効果検証（設計・実装）・分析結果のドキュメンテーションおよび社内プレゼン資料の作成〈技術スタック〉Data Source: firestore, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】・小規模な体制で裁量大きく活躍：現在マネージャー＋アナリストの2名体制。企画から運用まで一貫して関われます。・アイデアを形にしやすい環境：現場と距離が近く、提案がそのままプロダクトや仕組みに反映されることも多くあります。・柔軟な働き方：リモート／フレックス勤務が可能。集中しやすく、生活との両立もしやすい働き方を実現しています。【2-3年後に期待する姿・状態】ご志向や適性に応じて、以下のようなキャリアを想定しています。・事業×分析の専門家として組織を牽引するリーダー・データ基盤やMLの専門性を深め、アーキテクト・MLOps領域へ展開・プロダクトマネージャーへキャリアチェンジし、データドリブンな施策推進を担うキャリアはご本人の志向を伺いながら、柔軟に相談・設計していきます。

・企業・商品ブランドにかかわる国内外のアドホックリサーチ業務・ブランドコミュニケーション、ブランディングアクションに関する評価・分析業務・ブランド評価・浸透のトラッキングに関する定点リサーチ業務＜期待する役割＞◎担当するブランドの商品戦略をより理解し、適切な調査設計へ落とし込み、調査結果からアクションに結び付くファインディングス・インサイトの導出・提案◎自主調査の木悪や新しい分析手法・ツールの導入提案業務効率化の提案など、チームの成果創出につながる発案【働き方】フルフレックス制度、リモートワーク有会社として6割出社を推進しています。（時期、状況による）

【ポジションの概要】企業変革の中心となる学際的なアーキテクトのグループである、変革とアーキテクチャ チームに参加してください。私たちは環境を最新化し、世界トップクラスのボトラーの業務を再考しています。エンタープライズ データ モデラーは、T&A チームの重要なメンバーとして、組織の変革において極めて重要な役割を果たしています。このポジションは、ビジネス価値を推進し、CCBJI の戦略的ビジョンに沿った統合データ基盤を開発するために不可欠です。この役割には、統一されたデータ ビューのためのデータ モデルの作成、データの所有権、データ品質、データ セキュリティに関するガバナンス標準の維持が含まれます。【担当】①ビジネス要件、業界標準、データ戦略に合わせた概念モデル、論理モデル、物理モデルなどのエンタープライズ データ モデルを設計および開発します。②組織全体のデータ アーキテクトやドメインの専門家と連携して、統一されたデータ モデルをレイアウトします。③データモデリング標準、命名規則、一貫性とデータ品質を確保するためのガイドラインを定義および施行する④データ分析チームとデータ設計を最適化し、クラウド データ レイク、ウェアハウス、ストリーミング システムなどの最新のプラットフォームのデータ モデルを改善します。⑤データランドスケープを簡素化し、データ製品のライフサイクルを加速します⑥データ品質、系統、マスターデータの原則をモデルに組み込む⑦データ モデリング ツールを評価して利用して開発を合理化する⑧データ モデリング ソリューションをレビューする ARB (アーキテクチャ レビュー ボード) に参加します。【働き方改革の取り組み】在宅勤務プログラム・サテライトオフィスプログラムあり。社員がゆとりをもって働ける環境づくりのため。ワークライフバランスの拡充に努めております。　仕事と私生活の両立を高い次元で実現するためにも、社員が効率的に活き活きと働ける環境を整備しています。【ドレスコード】Sawayaka Style：さわやかで品格があることを基本コンセプトに、安全性や動きやすさ、コミュニケーションの取りやすさなどを考慮したもの。ビジネススーツや同社指定のユニフォームだけでなく、ポロシャツやチノパン、スニーカーなどTPOに応じたカジュアルなビジネススタイルを提唱しています。【自己啓発プログラム】 ・教材型通信教育プログラム・e-learning・オンライン英会話

【募集背景】同社は国内事業を統括する中間持株会社として2021年にグループのホールディングスより分社。同部門ではAIやデータ起点でグループ全体のイノベーション推進に取り組み中。【職務内容】具体的には、以下の業務をご担当いただきます。・DWHやBIツール、機械学習などの分析基盤を活用し、グループ会社を横断したデータ利活用高度化コンサルティング・データ利活用案件に関する協力会社（コンサル会社等）との連携・マネジメントや案件コントロール・データ利活用の好事例を型化し、グループ全社へ横展開・生活者インサイト獲得に資する外部データの調査・選定・利活用・生成AI等を使ったデータ利活用業務の効率化、高度化・データやAIを活用したタスクオートメーションの推進※基本的にデータ分析業務は事業部門で行い、同部署ではその推進を担当します。【取り組み例】・SNS分析のグループ全社活用に向けた標準化・最適化支援・グループ視点でのデータドリブン経営を支援するダッシュボード作成・グループ各社のデータ利活用を支援するコンサルティング・外部データの取り込みや外部データの利活用推進【開発言語】・言語：Python, SQL・バージョン管理：GitHub, Gitlab, Bitbucketなど・コミュニケーションツール：Wrike, Teams etc.・統合データ分析基盤: Databricks・DWH：Big Query etc.・BI：Tableau【業務の魅力・キャリアパス】・国内シェアトップクラスの酒類/飲料/食品をフィールドとして、業界や社会に大きな影響を与えるプロジェクトに携われます。・2023年1月に設置された新設部署で、AI・データを起点とした様々な活動に取り組みます。企画・構想から参画し、理想を描きつつ具体的なモノづくり（実装）にも参画できる点が魅力です。・多彩なバックグラウンドを有する経験者採用社員も多く、フラットな文化で自由闊達な環境です。・同社グループの様々なデータを実務に活用し、高い専門性を活かしたデータ起点でのビジネス貢献を行えます。・キャリア志向に合わせて、アプリケーション開発チームや、データサイエンス・イノベーション領域とのプロジェクトの連携機会もあります。その他、キャリア形成等の希望や適性に応じて、会社の指示する業務への配置転換の可能性があります。【歓迎要件】・データ利活用プロジェクトでのPM/PMO メンバー経験・データ分析手法の体系化と、体系化したナレッジの社内普及・啓蒙の経験・データ可視化/分析ツールの選定や導入の経験・ＤＢやＤＷＨ、データマネジメントの構築経験・ＧＣＰ、Ａｚｕｒｅ、ＡＷＳなどのクラウドサービスの知識や導入経験※IT のインフラ構築・運用技術に加え、データの取扱い技術に関する高度な専門性をお持ちの方を歓迎

・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）

・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）