データサイエンティスト・データ分析の年収500万円以上の転職・求人情報(13ページ目)

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援【歓迎要件】▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力▼金融市場データに関する数値分析の業務経験▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験▼複数人からなる分析チームのリーダー経験＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・某FGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発・機械学習モデルとその周辺機能の実装・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

【企業概要】株式会社ROBOT PAYMENT（ロボットペイメント）はECサイトの黎明期である2000年に創業しました。インターネット決済代行の必要性と事業としての永続性を感じ、サービスを開始。以来、Fintech領域で事業を展開し、2021年9月には東証マザーズ（現グロース）市場へ上場いたしました。当社は、商取引においてお金の流れを阻害する 「慣習」「非効率」「与信」3つの壁に対して、お金をつなぐ様々な革新的サービスで解決いたします。日本における中小企業や基幹産業が持つ本来の力を発揮できるよう、お金の流れを潤滑にし、その結果、商取引が円滑に進み、新たな価値が次々と生まれる機会を創出してまいります。そして日本の経済力を底上げし、 企業が持続的に成長できる環境を提供します。将来的には、日本の企業や人々がどんどん夢に挑戦し、前進していく生き生きとした社会の実現を目指しています。■業務内容このポジションでは、弊社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。弊社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。■業務内容詳細・与信業務、リスク管理・与信精度・不正検出に関するデータ分析・サービスに関する課題の抽出、サービス内容改善に向けた企画提案・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見及び実行・データドリブンな施策提案と、レポーティング・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等■キャリアイメージまずは、与信事業における審査業務の実務を通じて、与信スコアリングモデルの開発・改善に取り組んでいただきます。モデル開発の経験を経て、事業視点での与信戦略の立案・実行を担う「推進者」として活躍していただき、 ゆくゆくは、与信スコアリングモデルを中核とした新たな事業の立ち上げ・推進をリードする「事業責任者」としての成長を期待しています。期待する具体的な成果・リスク×提供プロダクトをベースに、与信モデル、審査フローの最適化・信用調査方法の改善・与信審査スピードの向上・売上と損失のバランスを考慮した最適なルール設計とPDCAの仕組み構築・まるなげ、ファクタリングサービスの他業種拡大のプロダクト設計・統計を元にした与信の自動化、即時判断の仕組み構築

■役割の内容（成果責任・主な行動を含む）/ Main Duties & Responsibilitiesデータ＆アナリティクス部は、コンシューマーマーケティング本部の一員として、データ、テクノロジー、グローバルネットワークを駆使し、ストラテジックインサイトの創出、マーケティングイノベーションの実現、ビジネスパフォーマンスの最大化、データドリブンな組織文化の醸成を推進しています。データを基にした意思決定を通じてビジネスの未来を切り拓くことがミッションです。今回新規募集するのはデータアナリスト職を担う人材です。データ分析やマーケットインサイトの活用を通じて、音楽ビジネスの成長機会を特定し、アーティストやマーケティングチームの戦略策定を支援する役割を担います。国内外の音楽市場におけるトレンドや消費者行動のデータを分析し、新たなビジネス機会や成長戦略の策定をサポートする他、ファン行動の分析、ファンダムの可視化やエンゲージメント向上のための施策をサポートしていただきます。■業務詳細・音楽市場のトレンド、コンシューマー行動、グローバルマーケットにおける成長機会の把握のための分析・事業成長を支えるマーケティング戦略策定のための分析・ファンエンゲージメントの活性化を目的としたデータドリブンなマーケティング戦略の設計をサポートするためにカスタマーデータプラットフォームツールを活用したファン行動の分析、ファンダムの定量化・全社の戦略的意思決定を支援するデータの提供【必須要件※続き】■優れた文章および口頭でのコミュニケーションスキルを持ち、大規模な組織内のチーム間や異なるレベル間で容易にコミュニケーションをとることができること■変化の早い・大量の依頼がある環境で働く経験と意欲、およびマルチタスクと優先順位付けの能力【求める人物像】・音楽を愛し、アーティストの成功を共に実現する事に情熱を持てる方・自ら学び続ける意思があり、新しい未知なる取り組みにも積極的にチャレンジできる方・自主性をもって仕事に取り組み、複数の関係者を巻き込むリーダーシップがある方・論理的思考を持ち、データを基に考えや提案を組み立てる事ができる方・各種ステークホルダーとの関係値を保ち、巻き込むコミュニケーションが苦にならない方・情報の機密性を高く保つ能力

クライアント向け／自社サービスのデータ基盤の構築・運用業務をお任せします。メーカー・インフラ・通信・農業・漁業等、幅広い業界のクライアントとお取引があります。クライアントの顧客データを一元管理し、課題分析・提案・マーケティングまでの役割をワンストップで担っています。◆オンプレ／クラウド上へのデータベース／DWH基盤の構築・運用業務◆SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発・運用業務【プロジェクト例】・エネルギー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析・メーカー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析・小売業向けデータ統合／マーケティングオートメーション基盤の構築・運用【配属部署】北海道企画本部　DXビジネス推進部　１T　　現在7名　※業務拡大につき、体制強化のための増員募集です。

【概要】WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています（COP28参加、アースショット賞受賞など）。現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。【プロダクト例】・ポータブル水再生処理プラント　 ・ポータブル手洗いスタンド　・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環【職務内容】データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます：・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash）・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案【同社の可能性】◇グローバル展開のリーダーシップ同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。◇社会的意義のある技術水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機会も多くあると自負しております。◇ひとりひとりが主体性を発揮できる組織体制製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、本気の遊びを成立させるための「人材の高い純度」と、責任と成長の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、人間愛をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。

MVNOのマーケティング部門での市場環境分析や顧客分析業務をお任せいたします。【職務内容】■顧客データの収集と管理■分析結果を基に、顧客維持、獲得のためのマーケティング戦略を社内に提案■顧客セグメンテーションを行い、ターゲットマーケティングの社内への提案■キャンペーン・施策に対する効果分析まずはデータ分析の経験を積み、将来的には戦略的なマーケティング活動を実現する戦略立案といった役割でプロジェクトに参画できるようになります。【将来的にお任せしたいこと】将来的には、以下のような業務にも挑戦していただけます。■高度なデータ分析と予測モデルの構築■マーケティングの最適化（各チャネルのパフォーマンスを分析し、統合的なマーケティング戦略を提案）【募集背景】需要拡大に伴う増員。IT利活用継続で各サービス売上堅調で同社ではFY22で売上昨対比＋11.7%、営業利益＋15.6%とコロナ禍一服後も高需要継続で売上成長率加速しております。【MVNOサービスについて】・IIJmioが選ばれる6つの理由https://www.iijmio.jp/hdd/award/・モバイルサービス IIJmio （IIJ広報誌より）https://www.iij.ad.jp/news/iijnews/vol_173/detail_07.html・IIJmio （Youtubeチャンネル）https://www.youtube.com/@IIJmio★会社の魅力■常に新規技術に触れることができる職場環境AIによる空調・ITの一体的制御やロボットによる運用実証など、最先端のテクノロジーで商用稼動しているデータセンターのため、先端技術を身に着けることが可能です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリア「自己実現する職場の提供」という理念のもと、多彩な働き方・キャリアアップを支援しています#リモートワーク　#フレックスタイム勤務　#社内公募

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施します。社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施。【職務内容】■課題解決に有効なデータ分析に関する提案■環境構築■受領すべきデータの要件の提示■分析に必要なツールの選定■受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証■検証結果によるアセスメントと再検証の実施■検証結果の顧客説明■商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施【扱うプロダクト】※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、　下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討を実施する予定です。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」｜NTTコムウェア (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/smtech/）デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現｜コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」｜NTTコムウェア (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/collabowork/）【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html

【期待する役割】工場向けのロボットのシステム開発業務に従事していただきます。●業務内容・C言語での組込開発業務→設計～実装～テスト・C#、C++での生産管理システムの開発業務→設計～実装【入社後】・入社時研修を1日間受講いただきます。【教育制度】入社3年目に入ったタイミングで弊社のキャリア支援制度を活用し、今よりもさらにスキルアップした業務シフト、またご希望に合わせてUターン・Iターンも相談可能です！キャリアアップに向けてサポートいたします。【キャリアパス】先行開発業務のため要件定義～テストまで行う必要があり、システムエンジニアとして全ての工程を経験することが出来ます。今よりもさらに市場価値の高いエンジニアを目指していくことが可能です。

【業務詳細】・新商品及び既存商品のプロモーション施策立案（企画書の作成、提案）・広告の費用対効果のデータ抽出・分析と、それを踏まえた戦略策定・マーケット調査（トレンド・市場データ・価格情報などの収集、分析）等・新規顧客に対する資料作成と提案

顧客と並走し、顧客の事業成長をもたらす統合的なソリューションを提供するプランナーとして、下記のいずれかに取り組みたい方を募集します。【具体的な業務内容】課題の構造化からマーケティング戦略立案～実施～効果検証までを「人基点」に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていく■DMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）を活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案■同社グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCV最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計■広告／販促プロモーションプランの実施遂行（クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など）と事業KPIによる効果測定と改善策の導出■最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発／提供

堅実な経営方針の元、無借金経営を維持して、大手企業との取引多数でフルフレックス×在宅勤務可能で働きやすい環境を実現している同社での、海外リサーチのお仕事です。クライアントの課題解決のためのマーケティングリサーチ業務をお任せします。クライアントの調査目的を汲み、どのような設問を、どのような形式で、どのような対象に実施すれば目的を達することが出来るかを検討して立案することが主な仕事です。（消費財メーカーのクライアントが大半です）☆オフライン・オンライン、インバウンド・アウトバウンド調査など多様なリサーチ経験を積めます！☆若手中堅に対して、多様な業界案件をローテーションして、経験を積んでもらいます！☆柔軟な働き方：週４など在宅多めに設計可能、フルフレックスも可能です！※海外現地のタイムラインに合わせる必要もあるため⇒同社の裁量権の広さと働き方の面で大手企業からご入社される方もいます！■業務詳細：・調査企画・調査設計・提案・調査仕様検討・レポーティング等※実査・分析/集計は別部門としてありますが、営業企画部門で自ら作業する場合もございます。クライアントとの窓口となり、課題解決のために一貫したサービスを提供。数本のプロジェクトに並行して携わり、長い案件では数ヶ月かけてじっくり取り組めます。コロナ前は年数回の海外出張もございましたが、現在はオンラインにて対応しております。■部署構成：営業企画一部（海外担当の部署）15名前後　平均年齢：40代　ほぼ中途採用の方々で、男女比は半々ぐらいです。外国籍（中国籍）1名■働き方：コアタイムなしのフルフレックス制度を導入しており、また全社的にリモートワークも推奨しているため、柔軟な働き方が可能です。また、年間休日は127日、残業は月平均20時間程度で、所定労働時間は一日7時間のため、しっかりとプライベートの時間も確保できる環境です。メンバーの中には、育児をしながら働いている女性の方も多く、育休後の復帰率は100％です。■同社の強み：1000名を超える専門調査員による全国規模での面接調査からネット調査まで、様々な調査インフラを用いて最適な調査・分析手法を採り、クライアントのリクエストに迅速に対応できる体制を有しています。■同社の特徴：・1960年の創設以来蓄積してきた確かな実績と豊富なノウハウ・株主18社を含めた大手企業とのパイプ・経験豊かなリサーチャーと国内外に広がる調査網・オフライン調査からオンライン調査まで幅広い調査手法に対応

＜募集背景＞カテゴリー内トップシェアを誇る日用美品ブランドを保有し、日本・中国・APACに展開、全体の売上は1000億円超、海外売上比率50％超の日本発グローバル企業です。既存ブランドの海外展開強化、新ブランドの創出、新エリアへの進出等さらなる事業拡大を目指している中、マーケティングリサーチ・分析体制の増強が必要となり、この度データアナリストを新たに募集することになりました。＜業務内容＞■市場データや追跡調査データ等を集計・分析し、経営・事業・ブランドのコンディションを理解、課題・機会を導出しレポートする■ブランドチームなど関連部門の課題に応じて最適なデータを揃え、分析し、必要な規則性・法則性などの知見を導出し、最適な意思決定に貢献する■社内外に存在する情報を収集、整備、統合化し、戦略的に活用可能な市場・生活者に関するデータベースを構築する■収集・蓄積したデータの効果的な活用に向けBIツールをデザインし、活用を推進する■自部門及び協同する関連部門関係者に対する情報活用力向上のためのトレーニングを企画・推進する＜組織体制＞主にグローバルブランドホルダーが在籍するブランド統括本部に、ブランドホルダーの組織の横並びにCMI部があり、ブランドチームと密に協同できる体制です。CMI所属人数：9名（グループマネージャー2名含む）平均年齢：39歳男女比： 5：5＜働き方＞★リモートワーク可　週1～2日出社可★フルフレックスで柔軟な働き方可

※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【具体的な業務内容】◆新規AI事業開発の専門家として、プロジェクトから新規事業を創出◆資金調達、ビジネスモデルの構築、マーケティング戦略の策定◆SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進【取組中のAI案件一覧】◆データ人財育成に関する企画・提案◆住宅関連AIプロジェクトの管理と推進◆営業現場へのAI導入とその実用性評価◆画像生成AIシステムの導入および運用社内部門の支援に留まらず、顧客に向けたサービスやスタートアップと連携した社会課題起点の案件など様々なAI案件を構想中。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想で同社グループに関わる課題解決に取り組むことができます。【ポジションの魅力】■設立から間もなく、また数十名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある開発が可能です。■また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【出張】大阪本社への出張が月多くて3回程度【リモート勤務】週の半分程度実績あり

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【同社について】同社は2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した当社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開してまいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【同社の特徴】・社会課題を事業で解決するソーシャルベンチャー・利益だけでなく社会価値も追求。社会の「困った」を解決し、みんなを笑顔にする・代表の四宮が大学生時代に創業し、今年で21期目・2020年に東証TOKYO PRO Marketに上場し、昨期は売上56億・2034年までに300事業創出を掲げ、社員全員が世の中の解決したい課題に向き合っている・全社員が半年に1回事業起案を行う制度があり、新規事業立案を経験できる・社会課題を解決するスキルと事業経営のスキルが身に付き市場価値を高められる環境【現場の雰囲気】・平均年齢28歳。年齢問わずチャレンジしていける風土がある・チームミーティングや1on1を定期的に実施。社内SNSを導入しておりコミュニケーションが活発・ジョブ型×公募制度を導入し、やりたいことを実現させる挑戦的な文化を醸成・研修制度が豊富。メンバーの自己実現や自己成長を積極的に支援【職務内容】（一例）・各部門の現状把握と課題の抽出・数字分析・戦略立案・業務改善効率化の実行支援・ビジネスモデルの再設計・業務推進、事業再生・組織編成※オープンポジションのため、ご経験やスキル、適性を鑑みて配属先は決定いたします。※当社では半年に一回事業起案を行い、選ばれた起案は実際に事業化に向けブラッシュアップしていく全社員対象とした社内研修を準備しています。社員誰しもが事業経営のスキルを身に着け、事業家として価値発揮していくチャンスがあります。【募集背景】・さらなる事業拡大に向け、既存事業の強化と新たなビジネス開発を目指しています。当社のミッションに共感し、社会貢献度の高い事業の創出を共に考え、自ら取り組んでしていきたい想いを持つメンバーを募集します。いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただくことを期待しています。組織全体の構造を理解するため、各事業部の業務を経験しながら会社全体の効率化にあたる業務をお願いします。各事業部の部門長や代表と密なコミュニケーションを取りながら、様々な業態のビジネスに同時に関われるので、圧倒的スピードで事業改革スキルを向上することができます。部署を横断しながら課題解決し続けること、組織開発を推進していくことをメインミッションとして、いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただきます。

機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。そのデータ基盤を活用して、同社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。【具体的な業務内容】■機械学習プロジェクトの推進 　・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 　・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 　・関係部署との連携、調整・機械学習モデルの開発・運用 　■機械学習モデルの設計、構築、評価、運用 　・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング 　・モデルの精度向上、パフォーマンス改善■チームマネジメント 　・チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 　・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 　・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート 　・チームビルディング、コミュニケーション促進■技術力向上 　・最新技術の調査、研究開発 　・論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。

【募集背景】住宅ローン分野は、グループ合算残高業界ナンバーワンで当社の中核ビジネスの一つです。現状の住宅ローンビジネスは、金利競争による低採算化が課題であり、新しい商品やサービスによる差別化必要です。その中で、お客さまの住宅に関する「おこまりごと」に真摯に向き合い、価値提供していくことが大事なサービスだと考えております。その一環として、ローン相談に関するリモートチャネルを整備していくことを狙いとしています。【業務内容】・非対面チャネルでの個人顧客向けローンコンサルティング業務【働く魅力】埼玉県内で住宅ローン専用受付チャネルである住宅ローンご相談プラザ14拠点を中心に、有人店舗約60店で住宅ローンの取り扱いをしています（県内最大）。住宅ローンは当社の主要ビジネスであり、住宅ローンのコンサルティング業務を通じて大きなビジネス（資金量・収益）に携わることができます。【組織構成】ローン事業部には本部５０名、住宅ローンご相談プラザ２５０名が在席。リモートチャネルは10名程度を見込む【働き方】原則週２日は休日となります。月２回程度の土日祝祭日出勤がありますが、その場合は振替休日を取得していただきます。

【職務内容】「ものづくり」をスマート化する技術に関する研究開発やその推進を行っていただきたいと考えています。ゆくゆくは、技術の企画立案にも携わっていただきたいと考えています。具体的な仕事内容「ものづくり」のスマート化のうち、特に以下を実現するソフトウェア(WindowsPC用、クラウド用)に関する技術の研究開発に携わっていただきたいと考えています。　・生産設備の設計/運用の効率化、及び最適化　・生産準備/保守業務の改善　・生産設備におけるカーボンニュートラル実現の支援具体的には、以下が主な内容です。取り組む技術内容や状況により、一部を外部に委託する場合があります。・各種調査(業界動向、技術動向、他)・要件定義　※その一環で実工場のデータ分析を行う場合あり・方式検討・ソフトウェアの設計・ソフトウェアの実装・机上や実工場での実証(PoC)・特許出願研究開発にあたっては、自部門での技術開発以外にも、事業化部門と連携したより事業に近い技術開発を行ったり、要素技術を持つ他の研究部門と連携した技術の研究開発を行っています。また、大学との共同研究による(FAドメインに特化した)最新要素技術の研究開発も行っています。三菱電機のFAシステム事業https://www.mitsubishielectric.co.jp/fa/【魅力】未来のものづくりでの新たな価値を創出する技術の研究開発に携われる仕事です。生産システムやIoTシステム等の幅広い知識を活かした技術開発が求められますが、知識を補完する取り組み・支援体制もありますので、ご自身の知見を深めつつ技術開発に取り組むことが可能です。研究開発テーマの提案も歓迎していますので、ご希望の研究開発に取り組める可能性も大いにあります。【製品の強み】三菱電機のFAシステム事業の機器製品の多くは国内トップシェアで、海外でも高いシェアを持っています。これらの機器が生み出す多数のものづくりデータを利活用すべく、ドメイン知識や連携技術/分析技術/最適化技術等を駆使して、ものづくりをスマート化する研究開発を行っています。また、社会課題であるカーボンニュートラルの実現を支援する研究開発も行っています。これらは、三菱電機として今後注力していく分野ですので、大きな期待を受けて取り組むことが可能です。【募集背景】三菱電機では「循環型デジタル・エンジニアリング」による社会課題の解決を目指しており、重点投資事業であるFAシステム事業での取り組み強化を行っています。中でも、データを活用したサービス事業の強化に取り組んでおり、その実現に向けた研究開発体制を強化すべく、「ものづくり」のスマート化やIoT利活用に関する取り組みに携わりたい人材を募集します。【組織構成】

【業務概要】クライアント（電通、クライアント企業）対応・ニーズ把握、海外の市場調査の企画立案、海外リサーチパートナーのコーディネーション、レポーティング。結果に基づく戦略提案などをお任せします。【具体的には】・プロジェクト進捗管理、コスト管理、品質管理等プロジェクト全体の進行管理全般を含む・海外調査会社の選定と管理現地調査実施会社へのディレクション、調査票等翻訳チェック、実査の管理、レポーティング管理等・海外出張あり国内調査、海外調査、シームレスに対応いただくこともあり【変更の範囲：会社の定める業務】【配属先】リサーチオペレーション部グローバルグループ配属となります。メンバー6名で構成されています。（うち1名は派遣スタッフ）

【業務概要】国内の大企業を始めとし、ベンチャー、外資系企業や官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング等のビジネス課題解決に向けて、電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。【業務内容】（1）リサーチ・プランニング・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的／主要件決定へのファシリテーション・リサーチ要件確定（目的、リサーチ／分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等）（2）リサーチ・エグゼキューション・実施、結果集計、分析、報告書作成またはそれらの統括・進捗報告、関係者への結果報告、請求管理（3）コンシューマー・インサイトの導出・（2）で実施したリサーチ結果に加え、必要に応じてオープンデータや行動データを掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出／提供（4）マーケティング・プランニング・（必要に応じて）電通グループメンバーとの企画立案フェイズへの参画【配属先】同社の中にあるマーケティングリサーチを行ういずれかのグループに配属となります。※各グループ10名前後で構成されております。【得られるスキル】・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス・ビジネスプレゼンテーション／ビジネスコミュニケーションスキル・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識※本職種の経験を積むことによって、データアナリストやマーケティングプランナーといったキャリアに繋がる可能性もあります。【同社の魅力】「電通の各局メンバーと一丸となって、クライアント企業の様々な課題と向き合い、ソリューションを提供する」という醍醐味が味わえる点が、他の調査会社にはない、DMIの魅力となっています。自分の携わった調査から生まれた商品・サービス、広告等を実際、店頭やメディアなどで目にする機会が多いのも、DMIの仕事の面白さでもあります。

■背景現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション(DX)が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。同社グループは、この課題を解決する上で、新たなプロフェッショナルサービスを推進しています。我々は再利用可能な分析・AIのナレッジやソフトウェアといったアセットの開発を行っています。同社の存在意義である「Make an impact that matters」の下で、一緒にアナリティクス・AIのアセットを開発するエンジニアを募集しています。■業務内容アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。・ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど・研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション・新規機能開発、継続的改善・ワークショップなどでのデモの支援・新規クライアントへのサービス展開・クラウドサービスの活用、開発標準化・新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有【所属】同社在籍になります（某社に一部出向になる可能性があります）。■所属法人についてデロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）、デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社（DTFA）およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社（DTRA）の3法人が2025年12月1日に合併予定です。プレスリリース: https://www.deloitte.com/jp/ja/about/press-room/nr20250523.html■ご入社後の在籍・所属・2025年11月30日までのご入社の方 オファーを提示している法人にご入社いただきます。ただし、上述の通り2025年12月1日に合併による法人格の統合が予定されていますので、そのタイミング以降は統合後の新法人所属となります。・2025年12月1日以降のご入社の方 統合後の新法人にご入社いただきます。ご入社いただく法人を除いて、業務内容や労働条件はオファー内容と変更はありません。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。■主な仕事内容・Tableauダッシュボードの運用、改修支援・新規ダッシュボード、分析基盤の構築・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業・データマート設計/作成作業・データ抽出/加工/クレンジング・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進BIツール：Tableau　など

多くの企業が注目し導入を検討しているデータマネジメント。その領域で世界No1の実績を持つ、Informaticaの導入に関わる業務を担当して頂きます。同社はアジアパシフィックの範囲でトップのInformatica Partner企業であり、今後もさらなるビジネスの拡大を目指しています。【具体的な業務内容】DXの推進を進める中で、分断・分散する多様なデータの整流・統合・可視化をお考えのお客様に対し、データ統合基盤のInformaticaでの問題解決案を提案し、導入、開発、サポートまでを行います。一連の案件の中で、プロジェクトマネージャ、データマネジメントコンサルタント、開発技術者などご自身の適性のある分野で業務を担当することができます。【組織】産業事業グループ　産業ソリューション第二事業本部【魅力】Informaticaビジネスでは国内トップパートナーとしての地位を確立しており、今後より新しい技術スキルを身に着けながら事業拡大に貢献していくことができます。

【職務内容】企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。現在データ分析、提案を行うメンバーは各部門に在籍しており、1箇所にまとまっておりません。今後専門部隊として構築・拡充させていく予定のため、現在採用を強化しております。今回の募集ではそのリーダー核となる人材を求めており、データ分析・提案にとどまらず、部門構築のためのマネジメント業務やクライアントを取りに行く動きも職域として含まれます。これから部門構築やチームマネジメントなども積極的に行っていきたい方に適した環境です。【具体的には ～仕事の一例～】■ヒアリング営業などとともにクライアント先に向かいデータアナリストの立場から課題のヒアリングを行っていただきます。漠然とした悩みや課題感、答えのない問いに対して、根拠ある提案ができるよう情報収集をし要件定義を行います。■データ収集・分析持ち帰った情報をもとに、どのようなデータをどのツールで集計していくか決定。クライアントに対してデータ提供の依頼し、収集データをもとに分析作業。レポート・サマリー作成。■提案分析結果をもとに提案内容を検討。各部門プランナーやプロデューサーなどとともに協議。ExcelやPPTを使用し、プレゼン資料の作成。提案。※この他にも、進行中のプロジェクトは運用・改善提案業務。部門構築のための営業PR活動やマネジメント業務がございます。【魅力】★データ分析×提案を掛け合わせた求人で自社のみならずクライアントに対しても変革を促すことが可能です！★ワークライフバランスにも長けており、「自分らしく」ご就業することが可能です！【募集背景】事業拡大に伴う増員募集となります。【組織構成】IMC推進本部 IMCプランニング2局データソリューション部

【職務内容】既存クライアントである大手企業の営業担当として、様々なマーケティング課題（商品開発、ブランディング、プロモーション、顧客育成など）に対するマーケティングリサーチの企画、提案を行いながら既存顧客との関係性を深化して頂きます。【具体的な業務内容】・計数計画達成に向けたアカウントプランの作成と推進。・クライアントの課題を明確にした上で、企画をディレクションし、提案を行います。その過程で、クライアントに対する価値発揮を行いながら接点拡大と新規窓口の開拓をして頂きます。・プロジェクト全体のディレクション担当として、工程管理も重要な業務となります。・クライアント課題によってはマーケティングリサーチにとどまらず、様々なデータを組み合わせた総合的な課題解決の提案営業を行います。【やりがい】・業界トップクラスである同社はまさに業界トップの企業様を相手に仕事ができますので、自身の提案の影響範囲はダイナミックです。ただ「売る」だけの営業とは異なり、顧客のマーケティング課題を捉え、ソリューション提案を行うことで、顧客の成果（アウトカム）にまで貢献することができますので、営業として成長できる環境です。・「あの会社のサービスが誕生したのは、自分の提案・リサーチ結果があったから！！」TVや雑誌、WEBで自分が担当した商品やサービスに触れた時、この仕事のやりがいを感じる瞬間かもしれません。

【職務内容】マーケティングリサーチャーとして、クライアントのニーズ把握、企画提案、調査票作成、実査＆集計のコントロール、分析、レポーティング、報告までの一連の業務にご対応いただきます。お客様に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。

【業務内容】●WEB3やブロックチェーン全般のシステム開発・WEB3アーキテクチャの設計開発・ブロックチェーンに関する調査活動・開発活動・ノード運用、スマートコントラクト開発【配属予定先】プラットフォーム技術部サービスシステムT【求める人物像】＜人物面＞●向学心や向上心をもち、新しいことに積極的に取り組める方●自ら積極的に情報収集を行い、常に知識をアップデートする方【募集背景】事業拡大に伴う増員補充【募集ポジションの具体的なミッション、今後の目標】・同社では、回線サービスのみならず、お客さまへの暮らしを豊かにする様々なアプリケーションを開発しサービスデリバリーを持続的に行っています。・新規WEB3サービスの開発現場においてセキュリティ設計、構築を担う人材を求めています。【今回キャリア採用募集の背景、経緯（現課題等）】・新規ITサービス開発業務が増大しているため、欠員ではなく、メンバーを増強する予定です。【募集業務のやりがい】・先端的なIT技術へのキャッチアップができる。技術を学びながらチームで開発業務に取り組むことができます。・企画部門からの一方的な開発要求にただ答えるだけの受け身の業務ではなく、積極的に技術的提案も行い、サービスの企画・開発に主体的に参画することもできます。【取扱案件詳細（規模・クライアント先…etc）】・法人顧客をターゲットとしたWEB3サービスの設計・開発・運用（開発事例：WEB3ノードホスティングサービス）【取扱メイン商材、開発環境(OS・言語・DB…etc）】・Linux,GitHub,AWS全般(案件によりGCP/Azure),Python,Javascirpt,Slack,REACT,Solidity等【入社後のサポート（教育）体制】・先輩社員や上司との教育体制を作り、二人三脚で実務に取り組みながらサポートいたします。・アジャイル開発チームの一担当者として、スクラムマスターの指導のもとペアプログラミング等を通じてスキルアップを支援いたします。・スキルアップを目的とした外部の研修(IT系全般)に年数回程度は受講いただきたいと考えております。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。データサイエンティスト・データエンジニアとの協働で、探索的な分析を加速していただきます。チームのアウトプットとして、環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。【本ポジションの魅力について】アナリティクスエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、未知の問題に直面し解決しようと努めているコンサルタント・データサイエンティストと協働することであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。いずれも分析・解決策の探索を進めている領域ですので、多くの”世界初/日本初”の分析・問題解決を経験していただけます。この経験は今後のキャリア形成において価値があると考えています。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験・データ構造に関するドキュメンテーションの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・サステナビリティ/エネルギー業界の変革・DXに関心のある方・課題特定～問題解決案の提示～実行にプロアクティブに取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることに意欲のある方・非エンジニア職と協働して業務に取り組みたい方・顧客と日本語で適切な議論を行える方

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【業務内容】・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション【使用技術】・開発言語：Python, R, SQL等・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等・クラウド環境： GCP, AWS等・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング【歓迎要件】・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見・BIツールの利用経験、あるいは活用知見・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験【求める人物像】 ・MISSIONに共感する方・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方・主体的に考え行動することが出来る方・常に仕組による解決策を模索出来る方

【組織について】■当社グループのリスクマネジメント部は、事業に伴う各種のリスクを適切に認識・評価し効果的に管理することが重要であるとの考えの下、短期・中長期のリスクを適切に管理することで、企業価値の持続的な向上をサポートします。■リスクマネジメント部は、リスクカテゴリ別の市場リスク課・信用リスク課・流動性リスク課・オペレーショナルリスク課に加えて、統合リスク課・投資リスク課・モデルリスク課・業務課からなります。【配属先】所属：オペレーショナルリスク課【職務内容】■RCSAの運営等を通じた潜在的なオペレーショナルリスクの把握と未然防止■当社グループ内で顕在化したオペレーショナルリスクの把握と再発防止策の策定■内部損失データの収集によるバーゼルⅢ規制対応や分析■経営への報告・情報共有当社グループでは、オペレーショナルリスクを事務リスク、システムリスク、情報セキュリティリスク、コンプライアンスリスク（コンダクトリスクを含む）、リーガルリスク、人的リスク、有形資産リスクの7つに分類し、各リスクを所管する部署を定めて管理しています。オペレーショナルリスク課はオペレーショナルリスク管理の統括部署であり、各リスク所管部署と協働して、RCSA（リスク・コントロール・セルフアセスメント）の実施、リスク顕在化事象の把握と対応策の策定及び内部損失データの収集を行っています。加えて、権限の厳正化、人為的ミス削減のための事務処理の機械化、業務マニュアルの整備などの必要な対策を講じており、グループの事業特性に応じたオペレーショナルリスク管理態勢を整備しています。【募集背景】当社グループではオペレーショナルリスクを重要なリスクと認識し管理態勢を整備してきました。しかしながら、近年、国際的な議論ではオペレーショナルリスク管理や非財務リスク管理の重要性がますます高まっており、金融機関は更なる高度化が求められています。これまで培ってこられたオペレーショナルリスク管理に係る知識や経験を活かせる業務環境に魅力を感じていただける方のご応募をお待ちしています。

◆同社にて開発戦略立案のための技術マーケティングのマネジメントを担っていただきます。【具体的には】■半導体製造装置及び半導体デバイスに関するマーケティング動向を調査・分析する■装置開発戦略立案のためのマーケティング■営業との客先同行■製品のブランドマーケティングマネジメント■次世代の開発戦略立案推進【募集背景】■同部門の管理職が定年退職するため、管理職補充による募集。【同ポジション/同社の魅力】■同社 ホールディングスの事業会社である同社セミコンダクターソリューションズでは半導体製造装置の開発・設計・製造を行っています。同社は同社セミコンダクターソリューションズグループの一員として8inch(200mm)以下の製品を担当しています。洗浄分野においては業界No1のシェア率を誇り、世界トップクラスの製品の生産技術業務に幅広く携わることができます。【半導体市場について】■近年は、5G、AI、EV等のIoTインフラの普及や、在宅勤務・オンライン授業の導入に伴うデータセンター市場の拡がりにより半導体の需要拡大が加速しています。大口径のウェーハではメモリ・CPU等大量生産を行うものを、小口径のウェーハではパワーデバイス関連・通信機器関連の半導体製造に使われており、各ウェーハを扱う製造装置もニーズが高い状況です。

2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、某社のビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。■本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用【チームの文化や体制、働く環境について】チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】某社の機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。某社における機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。■過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。・競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発・本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発・ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発【チームの文化や体制、働く環境について】チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【業務内容】官公庁から調査業務を受託し、地理空間情報に関する国内及び諸外国の動向、最新技術の動向を踏まえ、標準化・規格化・制度化していくための調査・コンサルティング業務を行っていただきます。同社は自動運転分野の高精度3次元地図の標準化等に取組んでおり、これらの知見を生かして他分野での地理空間情報の利活用推進・標準化等の検討に事業展開をしています。地理空間情報の利活用に向けて、官公庁とディスカッションをしながら業務を行っていただきます。シンクタンク・コンサルティング会社にて同様の業務に携わられている方はもちろん、地図メーカ、測量会社にいらっしゃる方、官公庁にて同様に地図データに関する政策検討をされている方の応募を歓迎します。■プロジェクト例：＜地理空間情報の流通と活用の推進＞【配属先について】配属は社会システム事業部となりますが、今回の業務を行っていただく分野はこれから事業を組成していく段階となります。他事業との兼任という形で3～4名程度がこの分野の業務に携わっております。

本ポジションでは会社のデータ活用を促進するため、データ管理、運用、およびビジネスデータの分析を行うことができるData Ops担当を募集いたします。【業務内容】・ビジネスデータ（顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成・BIツールを活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用・データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化・データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化・事業部や財務部門、他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進・データセキュリティの向上とデータガバナンスポリシーの策定・ビジネスデータを活用した経営インサイトの提供【ポジションの魅力】・Data Ops組織の立ち上げに携われる:会社全体のデータ運用基盤をゼロから構築し、Data Ops組織の立ち上げをリードする役割を担えます。これにより、自らの手でデータ戦略を実行可能な体制を整え、プロセスの標準化やデータ活用の文化を構築することができます。・経営陣との近い連携データ戦略を直接経営層と協議し、会社全体の意思決定に影響を与えることができるため、キャリアの大きな成長機会となります。・組織の成長をデータで支えるData Opsの基盤が整うことで、マーケティングや営業、カスタマーサクセスといった部門間の連携が強化され、データに基づく迅速で正確な意思決定が可能となります。これにより、業務効率化や収益拡大の実現に貢献できます。・スケーラブルな仕組みづくり立ち上げ期に携わることで、将来の成長や拡張を見据えたスケーラブルなデータインフラの構築を経験でき、長期的なビジネス成長を支える重要な基盤を形成【身につくスキル】・複数の部門と協働し、データを活用した意思決定プロセスを推進する力・BIツールを活用したビジネスデータの可視化能力と分析スキル・データオペレーションとデータ管理のリーダーシップスキル・データガバナンスおよびセキュリティに関する深い理解

電気自動車、燃料電池自動車、及び非自動車等に使用される電動化製品（FC製品・システム、電源供給系、電源変換系製品・システム等)に対するマーケティング調査・分析、企画戦略立案、拡販推進をお任せします。【採用背景】当社では新たな収益の柱となる事業を創出すべく、DCDCコンバータやインバータ・モータ制御システムの自社開発を行っています。元となる製品の開発を進めており、既存取引先への営業も行っているものの、更なる販路を見出す為にこの度新たに企画を行う部署を新設する予定です。現場からボトムアップで申請・承認された部署で、やる気・活気のあるメンバーを集めています。【配属先】第２営業部　新製品企画・情報管理室

【募集背景】自主企画調査データに関する業務の拡大に伴い、クライアント窓口担当者の増員を予定しています。窓口担当者には、クライアントのニーズをタイムリーに捉え、提供するデータの種類・内容、そこから導き出す情報の価値を常にアップデートし、最適な分析手法の提案や、新たな調査・サービスの開発といった役割を通じて、クライアントのマーケティング戦略に貢献していただきます。【業務内容】クライアント（主に製薬会社）のマーケティング課題を解決するために、自主企画調査等のデータを元にしたコンサルテーションを行います。■クライアントに対する当社サービスの紹介■当社データを活用した課題解決の提案■データ分析（集計・解析等）■報告書の作成等■クライアント対応から得られたニーズを基に、サービスの開発・運用部門と協力し、サービスの設計・運用・整備の支援【主な自主企画調査】■Impact Track：製薬メーカーのプロモーションチャネル別ディテール数、メッセージ内容を把握■SOC：各製品のマルチチャネルプロモーションの効果を検証■Rep-i：約230社の製薬メーカー別のMR総合評価/項目別評価/要改善要素を把握■Doctor Mindscape：全国約1.5万人の医師に対し、「疾患・薬効別の治療実態」を確認■Patient Mindscape：全国約50万人の医療消費者（一般生活者・患者）に対し、「症状実態」「治療疾患」「使用薬剤」を確認ご自身の知識と経験を活かして、クライアントへ提供するデータの価値をより一層高める役割を期待しています。【やりがい】クライアントのマーケティング戦略を左右する重要な指標となるデータを提供しているため、データの活用に関する質の高い提案・助言を求められますが、その期待に応えられた際には、クライアントからの信頼や感謝を直接感じられる仕事です。また間接的ではありますが、様々な疾患の患者さんに対し、本来必要な治療や薬剤が適切に供給されることに貢献できることが、仕事のやりがいに繋がります。弊社のデータは、既に多くのクライアントに導入され業界標準となっているものもあるため、複数のクライアントを担当しながら、データの解釈やマーケティング課題の解決方法について日々相談・依頼を受けております。その中で、業界やクライアントの動向を捉えながら、新たなデータ活用方法の検討やサービスの開発、クライアントへのサービス導入提案等を行うため、研究開発～上市後プロモーションの幅広い業界情報を日々収集し、業務を通じてマーケティング知識、調査・データハンドリングのスキルを高めていくことができます。【魅力】一人きりでクライアントの課題を解決していくのではなく、チームでクライアントを担当し、チームとして課題解決・目標達成を目指していけることも魅力の一つと考えています。【働き方】■コアタイム無しのフルフレックス制度■育児休暇の取得及び復職率ほぼ100％■在宅勤務可能

【募集背景】国内外のクライアントからアドホック調査に関する数多くのお問合せをいただいており、今回は、アドホックリサーチの集計担当者の拡充を計画しており、医療用医薬品や医療機器分野のアドホックリサーチ（アンケート調査）のデータの集計を担当する方を募集します。【業務内容】当部門で担当する医療用医薬品や医療機器分野のアドホックリサーチでは、特に、クライアントである製薬メーカーや医療機器メーカーのマーケティング課題をいかに理解できるかが重要なポイントとなります。集計スペシャリストはクライアントと直接コミュニケーションを取ることは少ないですが、クライアントの課題を理解し、アドホックリサーチ（アンケート）の集計の内容、オプションとなる追加集計の範囲などを企画分析担当者に提案し、集計のクオリティを高める業務を行います。医療業界のマーケティング（制度や慣習等を含む）に対する知識や理解も必要となりますが、医療業界の経験がない場合でも、リサーチ案件を担当していく中で必要な知識を身に付けていくことが可能です。【やりがい・魅力】当社のアドホックリサーチでは、クライアント（主に製薬メーカー・医療機器メーカーなど）の製品戦略を左右する役割の重要な一部を担っています。クライアントのマーケティング上の課題を解決することを通じて、様々な疾患の患者さんに、本来必要な治療や薬剤が適切に供給されることに貢献しています。また、一人きりでクライアントの課題を解決していくのではなく、チームワークを大切にして、チームとして目標達成を目指していけるのも当社・当部門の魅力の一つと考えています。【働き方】■コアタイム無しのフルフレックス制度■育児休暇の取得及び復職率ほぼ100％■在宅勤務可能

【期待する役割】お客様の声を抽出、分析した結果によって製品が改善され新たな製品に反映されます。製品開発に関わる重要なポジションです。【職務内容】■ヘルスケア用品・日用品の製品にてお客様のお申し出やSNS情報などを分析■関係部署へ改善・提案し製品の改善・改良に繋げる■お客様のお申し出に対して起因部署に調査→調査報告内容作成業務【業務内容における補足】CRM(salesforce)に蓄積された商品・VOCのデータ解析や分析におけるご経験値がある方や、素養があり興味関心がある方には、下記業務にもゆくゆく携わっていただく可能性がございます。■salesforce上に蓄積された商品・VOCデータ(音声・非音声データ)解析・分析業務当社は、2025年7月を目途に、CRMを既存のシステムから、salesforceへとリプレースを行う予定です。また、フェーズとしては、音声データの利活用は進んでいる一方で、非音声データの利活用は今後の注力領域となっております。その為、salesforce上で蓄積したデータを利活用し、製品開発に活かしていくような活動を今後推進予定であり、ご経験や適性のある方には是非とも推進をお願いしたい状況です。【働き方】フレックス有、リモート可(2回/週)、平均残業時間18H/月【募集背景】増員【組織】品質安全保証本部【期待する役割】お客様の声を抽出、分析した結果によって製品が改善され新たな製品に反映されます。製品開発に関わる重要なポジションです。

【職務概要】■拠出型企業年金保険（以下「ドリーム年金」）は、団体を契約者、団体の所属員が加入者として運営する団体年金保険商品で、資産形成や老後生活資金準備のため、加入者が任意で加入・保険料を負担のうえ、その積立金を原資として年金・一時金を受取ることを目的とした自助努力型の商品です。■当部（当室）はドリーム年金の商品所管として、契約全般の維持・運営等の管理業務全般を担うことで、団体の福利厚生制度への支援、加入者の資産づくりに貢献しています。■当部では団体年金のプロ人財育成に力を入れており、本社管理部門で長きに渡って当商品の発展のために尽力いただける方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】当室ではドリーム年金の契約締結や加入手続きといった「入口」から、加入者管理・保険料収納などの「中間」、年金・一時金支払等の「出口」に関わる業務全般を行っています。今回募集する職務は加入者管理（加入や脱退などの手続き）、保険料収納を中心とした「中間」に関する業務（加入者サービス担当）となり、実務全般に関わりつつ、将来は担当の実務面の中心を担う立場で活躍いただくことを想定しています。【期待されるミッション】高品質で安心感のあるサービス提供。加入者の適切な管理、正確な保険料収納の実現。業務を通じたＣＸ向上。【キャリアパス】担当実務を行いながら幅広く業務経験を積んでいただくことで、将来は担当の実務面の中核を担っていただき、当部（当室）のプロ人財として長く活躍いただくことを想定しています。【組織構成】組織人数80名（うちキャリア採用入社者）：0名男女比：男性6：女性74年齢構成：20代6名 30代21名 40代21名 50代27名 60代5名【働き方】■週1～2回程度のリモート業務（テレワーク）。■月平均10~20時間程度（定時9-17時/実働7時間）※大型団体の加入手続き時や保険料控除証明書作成時期などが繁忙期。

【募集背景】海外事業の成長・拡大が続き、進出国も年々増加するなかで、海外事業部の業務も増加しています。今後は各国店舗の売り上げデータなどの分析業務をより深く行っていきたいと考えており、人員の強化が必要となっています。【業務内容】主な業務はデータ抽出・結合・分析業務です。データの対象は売上、単価、来客数、販売数などですが、海外事業部で設定したテーマに沿って、データの抽出を行います。データ元が複数存在することもあり、それぞれのデータを結合する作業も発生します。現在、海外事業部にはデータ分析に特化したメンバーが在籍していますので、そのメンバーの指示に従って業務を行っていただきます。使用アプリケーションとしては、Excel、Access、BIツールなどになります。まずは、データ抽出・結合作業に対応いただければ問題ありませんが、将来的には、分析業務もおひとりで行っていただく予定です。各国現地法人に対して、課題項目を提示できるようなスキルを、ぜひ身に着けていただきたいと考えています。尚、海外現地法人と直接やりとりする場面も、場合によっては発生しますが、現地法人には日本語を話せるメンバーが多く在籍していますので、英語の利用場面はほぼない状況です。【組織構成】海外事業部内の部門構成は下記のとおりです。部長1名、課長1名、社員3名【ポジションの魅力】この業務で経験を重ねることによって、データ分析スキルが高まると考えており、将来的にはマーケティング領域などで力を発揮いただけると考えています。ただ、入社時点で求めるレベルは、Excelの中級レベルのスキルだけで問題ありません。現在は未経験ではあるものの、将来的にはデータ分析、データアナリティクス人材として活躍したいと考える方には、非常にスタートしやすい環境だと考えています。

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【職務内容】2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。このポジションは、■インターネット広告運用■インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備■インターネット広告データや自社データを用いた分析■分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。【主な役割】・インターネット広告運用業務・データ基盤整備・インターネット広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案・インターネット広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進【歓迎要件】・dbtによるデータ管理など、データマネジメントに関する知識・経験・機械学習・データサイエンス領域の知識、Vertex AI等のAutoML系プロダクトの利用経験・Google Analyticsなど、Webサイトの計測に関する知識・APIの仕組み等、基礎的なITの知識・システム開発における要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守の一連のプロセスの経験

スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】データ分析をもとに既存ユーザーへの効果的なコミュニケーション設計を行い、LTV向上に向けたCRM戦略の立案・実施・分析までをリードいただきます。【具体的な業務内容】■効果的なリテンション施策の企画立案、実施とその分析■BIツールを活用した各種データ収集、分析■ユーザーエンゲージメントを高める施策の企画立案、実施とその分析■プロダクトチーム/マーケティングプロモーションチームと連動した施策の推進【役割・ミッション】1人目のCRM専任担当者として、CRM施策の横断的な企画・実施・推進をお任せします。具体的には、今後継続的に改善していくための戦略（枠組み・方針）をつくり、アクション数を増やしていくことから着手していただきたいと考えております。【業務の魅力】■10年以上のサービス運営によるデータを活用し大きなインパクトが期待できる業務に携われる■プロダクト、マーケティングコミュニケーションそれぞれの部署と深く連携した業務になるため、広い業務領域で改善や施策に関わることができる【チーム構成】■マーケティンググループ：8名・キャンペーン / プロモーション・WEBディレクション / コンテンツ・SNS / ユーザーコミュニケーション・サービス内企画運用【利用ツール】コミュニケ―ション：Slack管理ツール：Google Workspaceその他：Office(Excel,Word,PowerPoint)、Atlassian(JIRA,Confluence)【同サービス】■美容師やネイリスト、アイデザイナーなどを検索・予約できるアプリ■現在、10周年を迎える「なりたい」を実現するために、検索・予約のみに留まらず、より良い美容体験への提供を行うべくサービス開発を行っています。■ユーザー満足度も高い評価・月間利用者数は200万人超え・売上も好調に推移しており600万ダウンロードを突破・業界上位のシェアを獲得■事業部方針ユーザーからの反応はデータの推移に限らず、ユーザーインタビューを通して直に感謝の言葉をいただくこともあります。こうした直接の繋がりが、ユーザー満足度の向上と、事業部全体のやりがいにも繋がっています。また、職能の壁を越えて、全員が意見を出し合いサービス創りを行っているのも魅力の一つです。★今後も、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。

■職務詳細下記業務の分析とレポート作成による提案・医薬品市場の売上データ、患者データ、医療従事者からのフィードバック、マーケティング施策の効果測定データなど、多様なデータの分析と管理・統計分析、データマイニング、予測モデルの構築を通じた市場動向および顧客セグメンテーションの分析・デジタルマーケティングやマルチチャネル戦略のパフォーマンスを分析し、最適なプロモーションチャネルの提案・市場調査データや競合分析を基にしたマーケティング戦略の立案支援■現状の課題マーケティング部内のデータベースリサーチグループでは、今後の製品ラインナップの拡大に応じて新たなメンバーを必要としています。各種データに基づいた意思決定をサポートし、製品のマーケティング戦略を最適化するためのデータアナリストの皆様を募集します。■組織構成約70名ほどの方がマーケティング部に所属しております。部門メンバーの年齢層は30歳代前半～50歳代半ばと幅広い年代の方が活躍しており、他社からの転職者もいる環境です。■残業時間について通常はほぼ規定時間内ですが、月に10時間程度の残業が発生することもあります。一方、学会や講演会など休日や時間外業務には、代休やフレックス勤務で調整が可能です。

【職務内容】本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。■レコメンド施策の企画/運用■プロダクト施策における意思決定の促進■業務改善の企画/分析■Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）■数理統計や機械学習の活用【このポジションの魅力】■一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。■国内最大級の転職サービスである「doda」の会員データ、アクセスログデータ、求人情報データ、アンケートデータなど多岐にわたるビッグデータを扱うことができます。■複数のサービス・領域の活動を横断的に把握しながら広い視点で活動することが求められ、経営層、責任者の意思決定に関わる影響力の大きな仕事に携われます。【キャリアパス】■人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。■新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【期待する役割】【職務内容】基幹事業であるアイウエアブランドにおけるCRM戦略リーダー候補として、同社ブランドの顧客満足度、顧客体験を最大化するためのデータ分析やデジタルマーケティング戦略の企画立案、実行推進に携わっていただきます。同社は、ファッション性と機能性の両面から、人々のライフスタイルを豊かに拡げることに取り組んでいます。デザイン、品質、体験を通じて、多様なニーズに応えるアイウエアを展開していきます。デジタルを中心とした事業全体のデータを活用し、より高い顧客満足度、顧客購買体験を実現・推進をする役割を担っていただきます。具体的には、■データからビジネス全体を把握し、社内のデータ利活用だけでなく、顧客アンケートデータやAIを活用したマーケティング視点でのDX推進■各事業部門の担当者と情報連携を図り、あるべき姿を明確化し、PDCAサイクルを推進■デジタルマーケティング戦略の立案■消費者に響くデジタルコミュニケーションの企画・実施【部署ミッション】同社ブランドの顧客満足度、顧客体験を最大化するためのデータ分析やマーケティング戦略の企画、立案、実施【魅力】■世界一支持されるアイウェアブランドを目指す同社において、お客様とのファーストコンタクトにあたる重要な領域に携わることができます。■店舗やECサイトにとどまらず、新しい顧客体験やサービスの企画に早期から参画し、それをデジタル/ITの観点から、マーケティングへ活かすことで、さらなる企業の成長に貢献していただくことができます。【募集背景】部門強化のための募集です

某社100%子会社の当社にて、マンガアプリの運用、ディレクション、データ分析をお任せします。【職務内容】■サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析■データ分析基盤の整備■各種ステークホルダーとの折衝■マンガアプリの開発ディレクション【チームミッション】サービスやクライアントの抱える問題を様々な方法で解決していきます。【キャリアパス】データ分析に磨きをかけ、データ分析チームの立ち上げなどスペシャリストを目指せます。また、ご自身の志向に合わせてシステムへの理解の高さを長所に、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。【当社の魅力】■大手出版社の安定基盤とベンチャー気質を合わせたチャレンジ精神あふれる社風某社の100％子会社という安定基盤がありつつも、既成概念にとらわれない新しい発想で様々なことにチャレンジしている会社です。伸び盛りの自社ECサイト・Webメディアの運営だけではなく、セミナーの企画や紙媒体を使ったカタログ作り、さらには新たなコンテンツ開発や新規事業の企画からリリース等を機動力高く進めています。